基于认知无线电的通信信号调制方式的自动识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·软件无线电介绍 | 第10-11页 |
| ·认知无线电介绍 | 第11-14页 |
| ·调制信号识别的研究动态 | 第14-17页 |
| ·调制识别的过程 | 第14-15页 |
| ·调制识别的分类 | 第15-17页 |
| ·OFDM技术介绍 | 第17-20页 |
| ·OFDM技术的发展历史和现状 | 第17-18页 |
| ·OFDM技术的优点和不足之处 | 第18-20页 |
| ·全文内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 常用调制信号的产生及其特征 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·模拟调制信号 | 第22-24页 |
| ·幅度调制(AM) | 第22-23页 |
| ·抑制载波双边带调幅(DSB) | 第23页 |
| ·单边带调制信号(SSB) | 第23-24页 |
| ·数字调制信号 | 第24-27页 |
| ·多进制数字相位调制(MPSK) | 第24-25页 |
| ·二进制频移键控(2FSK) | 第25-26页 |
| ·最小频移键控(MSK) | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 循环平稳算法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·周期平稳过程 | 第28-30页 |
| ·谱相关函数 | 第28-30页 |
| ·谱计算方法 | 第30页 |
| ·基于循环谱的调制方式识别 | 第30-35页 |
| ·调制识别参数 | 第30-34页 |
| ·识别算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 多特征量决策树识别算法 | 第36-60页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·信号预处理 | 第36-40页 |
| ·Hilbert变换 | 第36-38页 |
| ·瞬时参数提取 | 第38-40页 |
| ·数字和模拟调制信号的识别 | 第40-43页 |
| ·特征参数的选取 | 第40-42页 |
| ·特征参数仿真及分析 | 第42-43页 |
| ·数字调制信号的识别 | 第43-47页 |
| ·特征参数的选取 | 第43-45页 |
| ·算法仿真与分析 | 第45-47页 |
| ·模拟调制信号的识别 | 第47-49页 |
| ·特征参数的选取 | 第47-49页 |
| ·特征参数的仿真 | 第49页 |
| ·OFDM信号与单载波信号的识别 | 第49-57页 |
| ·OFDM信号的基本原理 | 第49-51页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第51-54页 |
| ·特征参数的提取 | 第54-56页 |
| ·特征参数仿真 | 第56-57页 |
| ·算法流程及仿真实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
