基于内容和语义的物品图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·研究背景以及国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·行李检测系统的概述 | 第13-15页 |
| ·论文的主要成果和结构 | 第15-17页 |
| ·主要研究成果 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 图像检索的底层特征 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-20页 |
| ·形状特征 | 第20页 |
| ·关键点特征 | 第20-21页 |
| 第三章 基于语义的图像检索 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·语义概念的底层特征 | 第22-26页 |
| ·LUV颜色空间直方图 | 第22-23页 |
| ·Gabor特征 | 第23-24页 |
| ·边缘直方图特征 | 第24-26页 |
| ·高层语义概念提取概述 | 第26-27页 |
| ·SVM分类器在提取语义概念中的应用 | 第27-32页 |
| ·SVM主要思想 | 第27-28页 |
| ·利用SVM构造多类分类器 | 第28-31页 |
| ·行李检索系统中SVM的应用 | 第31-32页 |
| ·基于K均值聚类算法的颜色语义 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 基于内容的图像检索 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·行李物品图像预处理 | 第39页 |
| ·本文采用的图像检索底层特征 | 第39-48页 |
| ·改进HSV颜色直方图 | 第39-43页 |
| ·SIFT特征 | 第43-48页 |
| ·基于内容的图像特征匹配 | 第48-50页 |
| ·特征的归一化 | 第48-49页 |
| ·特征的匹配方法 | 第49-50页 |
| ·行李图像检索系统底层特征匹配 | 第50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统综合功能分析 | 第53-58页 |
| ·系统的功能组成 | 第53-56页 |
| ·系统界面 | 第53-55页 |
| ·系统的数据库 | 第55-56页 |
| ·调用的开源库 | 第56页 |
| ·系统运行环境 | 第56页 |
| ·系统实验数据 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表学术论文 | 第65页 |
