| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 分布式电源选址定容研究的状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配电网规划研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 分布式电源并网对配电网影响 | 第17-30页 |
| 2.1 分布式电源概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 分布式电源定义与分类 | 第17-21页 |
| 2.1.2 分布式电源并网 | 第21-23页 |
| 2.2 分布式电源接入对配电网的影响 | 第23-28页 |
| 2.2.1 对系统可靠性的影响 | 第23页 |
| 2.2.2 对系统电能质量的影响 | 第23-24页 |
| 2.2.3 对系统继电保护的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.4 对系统网损的影响 | 第25-28页 |
| 2.3 分布式电源的选址定容对配电网规划的影响 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 人工蜂群算法理论研究及改进 | 第30-45页 |
| 3.1 基本人工蜂群算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 蜜蜂采蜜机理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 算法模型 | 第32-33页 |
| 3.2 人工蜂群算法特点及参数分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 算法特点 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法参数分析 | 第34-35页 |
| 3.3 改进型人工蜂群算法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 人工蜂群算法的改进方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 均匀设计—反向学习初始化群体 | 第36-39页 |
| 3.3.2.1 均匀设计 | 第36-37页 |
| 3.3.2.2 反向学习 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于排序的选择策略 | 第39-40页 |
| 3.4 基于改进人工蜂群算法的分布式电源规划 | 第40-42页 |
| 3.4.1 分布式电源的选取 | 第40页 |
| 3.4.2 基于改进人工蜂群算法求解步骤 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于改进人工蜂群算法求解流程图 | 第41-42页 |
| 3.5 人工蜂群算法优化性能分析实验 | 第42-44页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第42-43页 |
| 3.5.2 人工蜂群算法性能比较 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 配电网规划中分布式电源的选址与定容 | 第45-56页 |
| 4.1 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第45-48页 |
| 4.1.1 分布式电源并网对潮流分布的影响 | 第45-46页 |
| 4.1.2 配电网潮流计算方法 | 第46-48页 |
| 4.2 配电网中分布式电源选址与定容的数学模型 | 第48-49页 |
| 4.2.1 目标函数的建立 | 第48页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第48-49页 |
| 4.3 算例仿真结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 算例1:10kV配电网 | 第49-50页 |
| 4.3.1.1 10kV系统模型及参数设定 | 第49-50页 |
| 4.3.1.2 结果分析 | 第50页 |
| 4.3.2 算例2: IEEE33节点系统 | 第50-53页 |
| 4.3.2.1 IEEE33节点系统模型及参数设定 | 第50-51页 |
| 4.3.2.2 结果分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 算例3:PG&E69节点系统 | 第53-55页 |
| 4.3.3.1 PG&69节点系统模型及参数设定 | 第53页 |
| 4.3.3.2 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 各系统网络参数 | 第64-67页 |