| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 选题意义 | 第18页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 面部红外热图采集系统的设计及实现 | 第19-30页 |
| 2.1 受试对象的选取 | 第19页 |
| 2.2 恐惧情绪诱导源的选取 | 第19-20页 |
| 2.3 面部红外热图采集系统硬件平台设计 | 第20-24页 |
| 2.3.1 面部红外热图采集系统硬件平台的搭建 | 第20-21页 |
| 2.3.2 RT513红外热像仪的原理及硬件参数 | 第21-24页 |
| 2.4 实验参数及实验步骤 | 第24-26页 |
| 2.4.1 实验参数 | 第24-26页 |
| 2.4.2 实验步骤 | 第26页 |
| 2.5 红外测温分析软件及受试对象的面部红外热图 | 第26-29页 |
| 2.5.1 红外测温分析软件 | 第26-29页 |
| 2.5.2 受试对象的面部红外热图 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面部红外热图的预处理及血液灌注伪彩色图的生成方法 | 第30-42页 |
| 3.1 面部红外热图的预处理过程 | 第30-32页 |
| 3.2 人体皮肤传热模型 | 第32-37页 |
| 3.2.1 人体皮肤传热机理模型 | 第32-35页 |
| 3.2.2 传热模型的简化 | 第35-37页 |
| 3.3 面部血液灌注伪彩色图及感兴趣区域的确定 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 恐惧情绪的识别方法 | 第42-52页 |
| 4.1 受试对象前额区域血液灌注变化曲线 | 第42-45页 |
| 4.2 恐惧情绪识别特征量的选取与相关性分析 | 第45-47页 |
| 4.3 基于K-means的特征量阈值确定方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 K-means聚类算法原理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 特征量阈值的确定 | 第49-50页 |
| 4.4 恐惧情绪识别结果 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 恐惧情绪识别方法的验证 | 第52-62页 |
| 5.1 测试集实验 | 第52页 |
| 5.2 测试集实验的验证结果 | 第52-56页 |
| 5.2.1 ROI的验证 | 第52-54页 |
| 5.2.2 特征量阈值的验证 | 第54-56页 |
| 5.3 测试集实验结果与样本集实验结果的对比分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 测试集血液灌注变化曲线与样本集血液灌注变化曲线的对比 | 第56-59页 |
| 5.3.2 样本集和测试集恐惧情绪识别率的对比分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 附录B 多伦多述情障碍量表 | 第70-71页 |
