人居环境视角下的港口城市可持续发展能力评价--以大连市为例
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究成果 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外学者研究成果 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内学者研究成果 | 第14页 |
| 1.3 论文的研究思路与创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第15-17页 |
| 2 论文研究的基础理论 | 第17-21页 |
| 2.1 城市可持续发展理论 | 第17-18页 |
| 2.2 人居环境理论 | 第18-19页 |
| 2.3 城市与港口城市 | 第19-21页 |
| 3 港口城市可持续发展指标体系的构建 | 第21-28页 |
| 3.1 指标体系的构建原则 | 第21页 |
| 3.2 确定评价指标体系 | 第21-28页 |
| 4 GA-BP神经网络模型的建立 | 第28-37页 |
| 4.1 模型建立采用的方法 | 第28-34页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第28-31页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第31-34页 |
| 4.2 GA-BP神经网络模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 GA-BP神经网络基本原理 | 第34页 |
| 4.2.2 GA-BP神经网络实现步骤 | 第34-36页 |
| 4.2.3 GA-BP神经网络优越性 | 第36-37页 |
| 5 大连市可持续发展能力评价实证分析 | 第37-44页 |
| 5.1 大连市综合发展情况 | 第37-38页 |
| 5.2 实证分析 | 第38-44页 |
| 5.2.1 指标数据的确定 | 第38页 |
| 5.2.2 网络参数的选择及建模 | 第38-39页 |
| 5.2.3 GA-BP神经网络模型求解及结果分析 | 第39-44页 |
| 6 大连市可持续发展的对策建议与展望 | 第44-48页 |
| 6.1 大连市可持续发展的对策建议 | 第44-46页 |
| 6.1.1 加强新型生态港口的建设 | 第44页 |
| 6.1.2 深化产业结构的调整和优化升级 | 第44-45页 |
| 6.1.3 加大人才引进力度 | 第45页 |
| 6.1.4 推进城市精细化管理,改善环境质量 | 第45-46页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第46-48页 |
| 6.2.1 研究的不足 | 第46-47页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
