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基于运动矢量的H.265/HEVC视频隐写分析技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 视频信息隐藏和隐藏分析概述第11-14页
        1.2.1 信息隐藏和隐藏分析模型第11页
        1.2.2 视频信息隐藏算法分类及性能指标第11-13页
        1.2.3 视频隐藏分析算法分类及性能指标第13-14页
    1.3 视频信息隐藏算法研究现状第14-17页
        1.3.1 压缩前信息隐藏第14页
        1.3.2 压缩过程中信息隐藏第14-16页
        1.3.3 压缩后信息隐藏第16-17页
    1.4 视频隐藏分析算法研究现状第17-19页
        1.4.1 解码视频的隐写分析第17页
        1.4.2 压缩域运动矢量隐写分析第17-19页
    1.5 本文研究工作和结构第19-21页
        1.5.1 本文主要研究工作第19页
        1.5.2 本文结构安排第19-21页
第二章 典型的运动矢量隐写和隐写分析算法第21-28页
    2.1 典型的运动矢量隐写算法第21-23页
        2.1.1 基于运动矢量幅值的隐写算法第21-22页
        2.1.2 基于预测残差的隐写算法第22-23页
    2.2 典型的运动矢量隐写分析算法第23-27页
        2.2.1 基于运动矢量相关性的隐写分析算法第23-24页
        2.2.2 基于运动矢量局部最优性的隐写分析算法第24-26页
        2.2.3 基于重压缩的隐写分析算法第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 H.265/HEVC视频编码标准与运动矢量第28-36页
    3.1 H.265/HEVC视频编码基本框架第28-29页
    3.2 H.265/HEVC的新特点第29-31页
    3.3 H.265/HEVC帧间预测与运动矢量第31-33页
    3.4 H.265/HEVC中的运动矢量预测第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于最优预测运动矢量的隐写分析算法第36-49页
    4.1 算法原理第36-41页
        4.1.1 运动矢量编码比特数计算第37-38页
        4.1.2 隐写分析特征设计第38-40页
        4.1.3 本章算法特征提取流程图第40页
        4.1.4 本章特征适用性分析第40-41页
    4.2 实验结果与分析第41-47页
        4.2.1 实验环境设置第41-42页
        4.2.2 实验结果第42-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第五章 基于时空域特征自适应选择的隐写分析算法第49-61页
    5.1 运动矢量相关性第49-51页
    5.2 隐写分析特征设计第51-57页
        5.2.1 空域相关性特征第51-52页
        5.2.2 时域相关性特征第52-54页
        5.2.3 特征自适应选择算法第54-57页
    5.3 实验结果与分析第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
    论文工作总结第61-62页
    后续工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附表第70页

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