摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 大豆收入保险概念界定 | 第10页 |
1.2 研究背景 | 第10-12页 |
1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
1.4 国内外文献综述 | 第12-17页 |
1.4.1 国外文献综述 | 第12-14页 |
1.4.2 国内文献综述 | 第14-17页 |
1.4.3 国内外文献述评 | 第17页 |
1.5 研究思路与方法 | 第17-19页 |
1.5.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.5.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.6 创新点与展望 | 第19-20页 |
1.6.1 创新点 | 第19页 |
1.6.2 展望 | 第19-20页 |
2 大豆收入保险相关理论基础 | 第20-23页 |
2.1 农业保护理论 | 第20页 |
2.2 农业风险管理理论 | 第20-21页 |
2.3 信息不对称理论 | 第21页 |
2.4 风险分散理论 | 第21-22页 |
2.5 福利经济学理论 | 第22页 |
2.6 综合分析 | 第22-23页 |
3 黑龙江省开展大豆收入保险的必要性与可行性 | 第23-27页 |
3.1 黑龙江省开展大豆收入保险的必要性 | 第23-25页 |
3.1.1 提供更高的风险保障 | 第23-24页 |
3.1.2 满足新型农业经营主体的内生需求 | 第24页 |
3.1.3 符合国际农业保护政策发展方向 | 第24-25页 |
3.2 黑龙江省开展大豆收入保险的可行性 | 第25-27页 |
3.2.1 大豆产品交易是完全市场化的 | 第25页 |
3.2.2 大豆有丰富的产量数据 | 第25-26页 |
3.2.3 大豆期货市场价格发现功能较完善 | 第26页 |
3.2.4 大豆收入保险有政府政策支持 | 第26-27页 |
4 大豆收入保险定价的混合Copula模型 | 第27-34页 |
4.1 混合Copula函数简介 | 第27-29页 |
4.1.1 Copula函数模型 | 第27-29页 |
4.1.2 混合Copula函数的构建 | 第29页 |
4.2 混合Copula函数选择与参数估计 | 第29-34页 |
4.2.1 惩罚似然函数 | 第30页 |
4.2.2 估计惩罚似然函数 | 第30-34页 |
5 黑龙江省大豆收入保险费率厘定 | 第34-47页 |
5.1 选择五大主产区的依据 | 第34-35页 |
5.2 数据来源及预处理 | 第35-37页 |
5.2.1 数据来源 | 第35-36页 |
5.2.2 数据预处理 | 第36-37页 |
5.3 五大主产区大豆边缘分布的测定 | 第37-39页 |
5.3.1 产量分布测定 | 第37-38页 |
5.3.2 价格分布测定 | 第38-39页 |
5.4 混合Copula的应用 | 第39-42页 |
5.4.1 单产和价格联合分布的测定 | 第40-41页 |
5.4.2 混合Copula函数权重和相依参数的估计 | 第41-42页 |
5.5 大豆收入保险费率、保额及保费的测度 | 第42-47页 |
5.5.1 大豆收入保险费率的计算 | 第42-44页 |
5.5.2 大豆收入保险保额测算方案 | 第44-45页 |
5.5.3 大豆收入保险保费测算方案 | 第45-47页 |
6 对黑龙江大豆收入保险的发展建议 | 第47-52页 |
6.1 创新发展多层次的农业保险产品 | 第47页 |
6.2 根据各地区风险水平进行合理的费率厘定 | 第47-48页 |
6.3 完善农业信息采集数据库 | 第48-49页 |
6.4 更深入地研究收入保险的定价方法 | 第49页 |
6.5 调整优化农业保险保费补贴结构 | 第49-50页 |
6.6 制定严格有效的法律规范和保险监管制度 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-57页 |
后记 | 第57-58页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第58页 |