| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像检索在国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的工作 | 第11页 |
| 1.4 论文结构简介 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第12-20页 |
| 2.1 图片的相似性度量 | 第12-13页 |
| 2.2 近邻搜索 | 第13-15页 |
| 2.3 相似衣服图像检索系统的相关技术 | 第15-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于哈希的k近邻搜索 | 第20-30页 |
| 3.1 线性搜索算法 | 第20-21页 |
| 3.2 多索引哈希算法(Multi-Index Hashing) | 第21-24页 |
| 3.3 MIH算法的实现技巧 | 第24-26页 |
| 3.4 改进的MIH方法 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 相似衣服图像检索的后台系统 | 第30-42页 |
| 4.1 项目需求 | 第30-32页 |
| 4.2 系统架构 | 第32-33页 |
| 4.3 基于深度卷积神经网络的图片特征计算模块 | 第33-34页 |
| 4.4 基于无锁队列的多线程相似图片搜索模块 | 第34-39页 |
| 4.5 基于MongoDB数据库的数据持久化模块 | 第39-40页 |
| 4.6 系统设计分析 | 第40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 哈希搜索的实验比较与分析 | 第42-60页 |
| 5.1 平台信息 | 第42页 |
| 5.2 数据集描述 | 第42页 |
| 5.3 实验的准备工作 | 第42-43页 |
| 5.4 MIH算法的实验效果 | 第43-53页 |
| 5.5 相似衣服搜索模块的性能评价 | 第53-55页 |
| 5.6 相似衣服图像检索系统的功能展示 | 第55-58页 |
| 5.7 相似衣服图像检索系统的性能评价 | 第58页 |
| 5.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |