面向图像检索的SIFT特征点选择技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 SIFT特征原理及相关选择技术 | 第13-25页 |
| 2.1 SIFT特征原理 | 第13-19页 |
| 2.1.1 构建尺度空间 | 第13-14页 |
| 2.1.2 极值点检测 | 第14-15页 |
| 2.1.3 确定关键点 | 第15-17页 |
| 2.1.4 分配主方向 | 第17页 |
| 2.1.5 生成128维描述子 | 第17-19页 |
| 2.2 常见SIFT特征点选择技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于目标的特征点选择技术 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于评价指标的特征点选择技术 | 第22-24页 |
| 2.2.3 其他方法 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像检索相关技术 | 第25-32页 |
| 3.1 词包模型 | 第25页 |
| 3.2 词包模型在图像检索中的应用 | 第25-28页 |
| 3.3 词汇树及tf-idf模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 词汇树 | 第28-29页 |
| 3.3.2 tf-idf模型 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于字典学习的SIFT特征点选择技术 | 第32-41页 |
| 4.1 SIFT特征点选择公式化表示 | 第32-34页 |
| 4.2 SIFT特征空间分布特性研究 | 第34-37页 |
| 4.3 字典学习 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验分析 | 第41-56页 |
| 5.1 图像检索实验 | 第41-47页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第41页 |
| 5.1.2 图像检索框架 | 第41-43页 |
| 5.1.3 评价方式 | 第43-44页 |
| 5.1.4 分析与讨论 | 第44-47页 |
| 5.2 图像拼接实验 | 第47-52页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第47-48页 |
| 5.2.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 5.2.3 分析与讨论 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
