基于HBase的RDF数据存储与查询系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第10-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 相关技术研究 | 第16-22页 |
| 2.1 OWL本体 | 第16页 |
| 2.2 SPARQL查询语言 | 第16-17页 |
| 2.3 Jena简介 | 第17-18页 |
| 2.4 RDF存储概述 | 第18-20页 |
| 2.5 RDF查询概述 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小节 | 第21-22页 |
| 3 基于RDF数据存储和查询系统设计 | 第22-36页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第23-28页 |
| 3.3 RDF数据列数据库设计 | 第28-34页 |
| 3.4 索引优化机制 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 4 RDF数据导入HBase方案实现 | 第36-44页 |
| 4.1 RDF数据预处理 | 第36-38页 |
| 4.2 RDF数据导入HBase | 第38-41页 |
| 4.3 RDF数据导入HBase实验 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于SPARQL的RDF查询算法实现 | 第44-54页 |
| 5.1 SPARQL查询预处理 | 第44-45页 |
| 5.2 基于SPARQL查询算法 | 第45-50页 |
| 5.3 SPARQL BGP查询实例 | 第50-52页 |
| 5.4 查询算法Map Reduce并行实现 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
