基于多维度用户偏好的推荐技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论研究基础 | 第14-27页 |
| 2.1 传统的推荐算法 | 第14-21页 |
| 2.2 矩阵分解模型 | 第21-23页 |
| 2.3 情感分析与推荐 | 第23-24页 |
| 2.4 主题模型与推荐 | 第24-25页 |
| 2.5 基于社交关系的推荐 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于多维度用户偏好的推荐模型 | 第27-42页 |
| 3.1 基于用户情感偏好的个性化推荐模型 | 第28-33页 |
| 3.2 基于用户兴趣偏好的个性化推荐模型 | 第33-36页 |
| 3.3 基于用户社交偏好的个性化推荐模型 | 第36-38页 |
| 3.4 基于多维度用户偏好的个性化推荐模型 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验结果与分析 | 第42-54页 |
| 4.1 实验数据集 | 第42页 |
| 4.2 评价标准及实验环境 | 第42-43页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第43-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
