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遗传算法的改进及其在形变分析联合反演中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究综述第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
2 遗传算法及其改进第14-25页
    2.1 遗传算法简介第14-18页
    2.2 基于模拟退火法对遗传算法的改进第18-21页
    2.3 遗传算法的效果及改进前后的对比第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
3 基于GSAGA与有限元法的联合反演方案第25-37页
    3.1 有限元法的基本思想第25-26页
    3.2 一种基于遗传算法与有限元法联合反演力学特征参数的方案第26-30页
    3.3 联合反演法的算例研究第30-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 GSGFJIM在向家坝安全监测中的应用第37-44页
    4.1 向家坝简介第37-39页
    4.2 大坝变形数值分析第39-42页
    4.3 本章小结第42-44页
5 结论与展望第44-46页
    5.1 本文结论第44-45页
    5.2 展望第45-46页
致谢第46-48页
参考文献第48-51页

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