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突发事件中在线社交媒体的信息可信度研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 突发事件频发、事件后果严重第12-13页
        1.1.2 在线社交媒体推动不实信息传播第13-15页
    1.2 研究意义第15页
        1.2.1 理论意义第15页
        1.2.2 现实意义第15页
    1.3 研究内容和创新点第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究创新点第16-17页
    1.4 研究框架及研究方法第17-20页
        1.4.1 论文的研究框架第17-18页
        1.4.2 论文的技术路线第18页
        1.4.3 研究方法第18-20页
第二章 研究综述第20-34页
    2.1 突发事件研究综述第20-24页
        2.1.1 突发事件的概念及其分类第20-21页
        2.1.2 突发事件的特征及其生命周期研究第21-24页
    2.2 在线社交媒体研究综述第24-30页
        2.2.1 在线社交媒体与传统媒体比较研究第25-27页
        2.2.2 在线社交媒体的新特点及其应用研究第27-30页
    2.3 信息可信度研究综述第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 突发事件中在线社交媒体信息可信度影响因素研究第34-48页
    3.1 突发事件中在线社交媒体信息可信度影响因素及其假设第34-38页
        3.1.1 信息来源可信度第34-35页
        3.1.2 信息内容可信度第35-36页
        3.1.3 信息传播渠道可信度第36页
        3.1.4 信息接收者可信度第36-38页
    3.2 实验设计与数据收集第38-40页
        3.2.1 实验设计第38-40页
        3.2.2 数据收集第40页
    3.3 数据分析与假设检验第40-45页
        3.3.1 量表描述性统计分析第40-41页
        3.3.2 信度和效度检验第41-43页
        3.3.3 模型拟合与路径分析第43-45页
    3.4 结果讨论第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 突发事件中在线社交媒体不实信息识别研究第48-68页
    4.1 不实信息的识别方法研究第49-52页
    4.2 支持向量机用于不实信息识别可行性研究第52-55页
    4.3 基于SVM的不实信息识别模型第55-56页
    4.4 特征选择第56-60页
        4.4.1 用户特征第57-58页
        4.4.2 传播特征第58页
        4.4.3 内容特征第58-60页
    4.5 不实信息识别方法及结果评估第60-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 突发事件中在线社交媒体信息可信度建构策略研究第68-80页
    5.1 在线社交媒体信息可信度研判第68-70页
        5.1.1 基于信息可信度影响因素的信息可信度建构第68-69页
        5.1.2 基于信息特征的信息可信度建构第69-70页
    5.2 发挥政府主导作用第70-73页
        5.2.1 制定并完善相关法律、法规第70-71页
        5.2.2 及时发布信息,提升信息透明度第71-72页
        5.2.3 加强预警机制第72-73页
    5.3 充分发挥在线社交媒体辟谣影响力和自净化功能第73-76页
        5.3.1 发挥在线社交媒体辟谣影响力第73-74页
        5.3.2 增强在线社交媒体自净化功能第74-76页
    5.4 提高民众的法律意识第76-78页
        5.4.1 提升民众网络素养第76-77页
        5.4.2 增强民众法律意识第77-78页
    5.5 本章小结第78-80页
第六章 研究总结与展望第80-83页
    6.1 研究总结启示第80-81页
    6.2 研究局限与展望第81-83页
参考文献第83-88页
附录 1第88-92页
附录 2第92-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第94-95页
致谢第95-96页

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