摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 突发事件频发、事件后果严重 | 第12-13页 |
1.1.2 在线社交媒体推动不实信息传播 | 第13-15页 |
1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2.1 理论意义 | 第15页 |
1.2.2 现实意义 | 第15页 |
1.3 研究内容和创新点 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究创新点 | 第16-17页 |
1.4 研究框架及研究方法 | 第17-20页 |
1.4.1 论文的研究框架 | 第17-18页 |
1.4.2 论文的技术路线 | 第18页 |
1.4.3 研究方法 | 第18-20页 |
第二章 研究综述 | 第20-34页 |
2.1 突发事件研究综述 | 第20-24页 |
2.1.1 突发事件的概念及其分类 | 第20-21页 |
2.1.2 突发事件的特征及其生命周期研究 | 第21-24页 |
2.2 在线社交媒体研究综述 | 第24-30页 |
2.2.1 在线社交媒体与传统媒体比较研究 | 第25-27页 |
2.2.2 在线社交媒体的新特点及其应用研究 | 第27-30页 |
2.3 信息可信度研究综述 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 突发事件中在线社交媒体信息可信度影响因素研究 | 第34-48页 |
3.1 突发事件中在线社交媒体信息可信度影响因素及其假设 | 第34-38页 |
3.1.1 信息来源可信度 | 第34-35页 |
3.1.2 信息内容可信度 | 第35-36页 |
3.1.3 信息传播渠道可信度 | 第36页 |
3.1.4 信息接收者可信度 | 第36-38页 |
3.2 实验设计与数据收集 | 第38-40页 |
3.2.1 实验设计 | 第38-40页 |
3.2.2 数据收集 | 第40页 |
3.3 数据分析与假设检验 | 第40-45页 |
3.3.1 量表描述性统计分析 | 第40-41页 |
3.3.2 信度和效度检验 | 第41-43页 |
3.3.3 模型拟合与路径分析 | 第43-45页 |
3.4 结果讨论 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 突发事件中在线社交媒体不实信息识别研究 | 第48-68页 |
4.1 不实信息的识别方法研究 | 第49-52页 |
4.2 支持向量机用于不实信息识别可行性研究 | 第52-55页 |
4.3 基于SVM的不实信息识别模型 | 第55-56页 |
4.4 特征选择 | 第56-60页 |
4.4.1 用户特征 | 第57-58页 |
4.4.2 传播特征 | 第58页 |
4.4.3 内容特征 | 第58-60页 |
4.5 不实信息识别方法及结果评估 | 第60-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 突发事件中在线社交媒体信息可信度建构策略研究 | 第68-80页 |
5.1 在线社交媒体信息可信度研判 | 第68-70页 |
5.1.1 基于信息可信度影响因素的信息可信度建构 | 第68-69页 |
5.1.2 基于信息特征的信息可信度建构 | 第69-70页 |
5.2 发挥政府主导作用 | 第70-73页 |
5.2.1 制定并完善相关法律、法规 | 第70-71页 |
5.2.2 及时发布信息,提升信息透明度 | 第71-72页 |
5.2.3 加强预警机制 | 第72-73页 |
5.3 充分发挥在线社交媒体辟谣影响力和自净化功能 | 第73-76页 |
5.3.1 发挥在线社交媒体辟谣影响力 | 第73-74页 |
5.3.2 增强在线社交媒体自净化功能 | 第74-76页 |
5.4 提高民众的法律意识 | 第76-78页 |
5.4.1 提升民众网络素养 | 第76-77页 |
5.4.2 增强民众法律意识 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 研究总结与展望 | 第80-83页 |
6.1 研究总结启示 | 第80-81页 |
6.2 研究局限与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
附录 1 | 第88-92页 |
附录 2 | 第92-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |