| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 分布式电源的发展前景 | 第11页 |
| 1.1.2 分布式电源接入的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 GPS优化配置与运行研究内容与特点 | 第12-13页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 含广义电源的主动配电网概率潮流计算 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 广义电源概率潮流计算数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 风力发电出力概率模型 | 第17页 |
| 2.2.2 光伏发电出力概率模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 负荷侧有功及无功出力概率模型 | 第18页 |
| 2.3 蒙特卡洛概率潮流计算方法 | 第18-19页 |
| 2.4 算例分析 | 第19-24页 |
| 2.4.1 算例原始数据 | 第19-20页 |
| 2.4.2 算例结果分析 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 主动配电网广义电源多目标优化配置 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 GPS多目标优化配置数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 GPS投资效益目标函数 | 第25页 |
| 3.2.2 GPS接入系统网络损耗目标函数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 GPS接入系统电压偏差目标函数 | 第26页 |
| 3.2.4 GPS优化配置的多目标模型 | 第26-27页 |
| 3.3 GPS多目标优化配置求解算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基本粒子群优化算法 | 第27页 |
| 3.3.2 多目标粒子群优化算法 | 第27-30页 |
| 3.4 算例分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 算例原始数据 | 第30页 |
| 3.4.2 GPS多目标优化配置结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4.3 考虑不同负荷水平的GPS优化配置结果分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 含GPS的主动配电网多目标优化配置与运行研究 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 GPS双层多目标优化配置数学模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 上层配置模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 下层配置模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 GPS双层配置模型 | 第37-38页 |
| 4.3 GPS双层多目标优化配置求解方法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 多目标粒子群优化算法 | 第38页 |
| 4.3.2 半不变量概率潮流法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 求解步骤 | 第39-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-46页 |
| 4.4.1 算例原始数据 | 第40-41页 |
| 4.4.2 基于双层规划的GPS多目标配置 | 第41-43页 |
| 4.4.3 基于随机潮流的GPS优化运行 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |