| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 气膜钢筋混凝土储仓结构研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 质量成本预测方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本 | 第17-24页 |
| 2.1 质量成本的相关理论 | 第17-18页 |
| 2.2 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 气膜钢筋混凝土储仓主体结构分项工程施工质量成本分析 | 第19-23页 |
| 2.3.1 气膜分项工程施工质量成本 | 第19-20页 |
| 2.3.2 聚氨酯分项工程施工质量成本 | 第20-21页 |
| 2.3.3 喷射混凝土分项工程施工质量成本 | 第21-22页 |
| 2.3.4 钢筋分项工程施工质量成本 | 第22-23页 |
| 2.3.5 壳体开洞分项工程施工质量成本 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测指标体系 | 第24-34页 |
| 3.1 施工质量成本预测指标体系构建原则 | 第24页 |
| 3.2 施工质量成本影响因素分析 | 第24-27页 |
| 3.3 施工质量成本预测指标体系 | 第27页 |
| 3.4 施工质量成本预测指标的量化 | 第27-33页 |
| 3.4.1 定性指标的量化 | 第28-33页 |
| 3.4.2 定量指标的取值 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于PSO-SVR的质量成本预测模型构建 | 第34-48页 |
| 4.1 支持向量机及其相关理论 | 第34-38页 |
| 4.1.1 统计学习理论 | 第34-35页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第35-36页 |
| 4.1.3 支持向量分类机 | 第36-37页 |
| 4.1.4 支持向量回归机 | 第37-38页 |
| 4.2 粒子群原理 | 第38-39页 |
| 4.3 PSO-SVR方法预测施工质量成本的可行性 | 第39-42页 |
| 4.3.1 SVR算法的优势 | 第40页 |
| 4.3.2 PSO算法的优势 | 第40-42页 |
| 4.4 基于PSO-SVR的施工质量成本预测模型 | 第42-47页 |
| 4.4.1 损失函数选择 | 第42-43页 |
| 4.4.2 核函数选择 | 第43-44页 |
| 4.4.3 参数对预测模型的影响 | 第44页 |
| 4.4.4 模型预测误差的确定 | 第44-45页 |
| 4.4.5 基于PSO-SVR的施工质量成本预测流程 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 工程实例 | 第48-57页 |
| 5.1 样本数据的获取及预处理 | 第48-50页 |
| 5.1.1 数据采集 | 第48页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第48-50页 |
| 5.2 PSO-SVR施工质量成本预测的实现 | 第50-53页 |
| 5.3 预测结果及对比分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 基于交叉验证法的参数选择 | 第53-54页 |
| 5.3.2 对比分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64-65页 |
