| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.3.3 研究来源及项目支持 | 第15-17页 |
| 2. 微波遥感的基本原理和土壤水分的基础研究 | 第17-21页 |
| 2.1 微波遥感的基本原理 | 第17页 |
| 2.2 微波遥感的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 雷达方程和后向散射系数 | 第18-19页 |
| 2.4 土壤含水量 | 第19-21页 |
| 3. 研究区域概况与数据介绍 | 第21-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 3.2 数据介绍 | 第22-29页 |
| 3.2.1 ASAR数据 | 第22-23页 |
| 3.2.2 MODIS数据 | 第23-24页 |
| 3.2.3 AMSR-E数据 | 第24-27页 |
| 3.2.4 地面实测数据 | 第27-29页 |
| 4. 植被覆盖地表土壤含水量反演算法 | 第29-39页 |
| 4.1 植被覆盖地表土壤含水量反演原理 | 第29-32页 |
| 4.2 植被覆盖地表土壤含水量反演流程 | 第32-39页 |
| 4.2.1 影像参数的提取 | 第32-34页 |
| 4.2.2 水云模型参数的确定 | 第34-36页 |
| 4.2.3 土壤相对湿度的反演 | 第36-39页 |
| 5. 江苏省土壤含水量反演结果验证与分析 | 第39-53页 |
| 5.1 土壤含水量反演结果验证 | 第39-48页 |
| 5.1.1 与土壤含水量实测数据的验证 | 第39-43页 |
| 5.1.2 与AMSR-E土壤湿度产品的验证 | 第43-48页 |
| 5.2 土壤含水量的时空分布研究 | 第48-53页 |
| 5.2.1 空间分布特征 | 第50页 |
| 5.2.2 时间变化特征 | 第50-53页 |
| 6. 结论与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 6.1.1 基于透雨状况确定了水云模型中与作物类型相关的经验系数 | 第53页 |
| 6.1.2 利用土壤后向散射系数与土壤水分之间的关系计算土壤表层相对湿度 | 第53-54页 |
| 6.1.3 采用地面实测数据和AMSR-E湿度产品数据对反演模型进行了精度评价 | 第54页 |
| 6.2 创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |
