基于改进遗传算法的冷链物流路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 国外冷链物流配送发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国内冷链物流配送发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 冷链物流路径优化基础理论 | 第24-37页 |
| 2.1 冷链物流基本理论 | 第24-27页 |
| 2.1.1 冷链的概念 | 第24页 |
| 2.1.2 冷链物流的概念 | 第24页 |
| 2.1.3 冷链物流特点 | 第24-26页 |
| 2.1.4 冷链物流运作流程 | 第26-27页 |
| 2.2 VRP问题概述 | 第27-29页 |
| 2.2.1 VRP问题定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 VRP构成要素 | 第28-29页 |
| 2.2.3 VRP问题分类 | 第29页 |
| 2.3 车辆路径问题算法介绍 | 第29-32页 |
| 2.4 遗传算法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 遗传算法概念 | 第32-33页 |
| 2.4.2 遗传算法基本原理 | 第33-34页 |
| 2.4.3 遗传算法优缺点 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 配送优化数学模型构建 | 第37-44页 |
| 3.1 模型描述 | 第37-39页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第37页 |
| 3.1.2 模型假设和约束 | 第37-38页 |
| 3.1.3 参数说明 | 第38-39页 |
| 3.2 VRPTW模型构建 | 第39-43页 |
| 3.2.1 成本模型 | 第39-42页 |
| 3.2.2 模型目标函数 | 第42-43页 |
| 3.2.3 车辆数确定 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 配送路径优化的遗传算法改进 | 第44-54页 |
| 4.1 配送路径优化的遗传算法基本步骤 | 第44-47页 |
| 4.1.1 编码 | 第44页 |
| 4.1.2 种群初始化 | 第44页 |
| 4.1.3 适应度函数 | 第44-45页 |
| 4.1.4 选择 | 第45页 |
| 4.1.5 交叉 | 第45-46页 |
| 4.1.6 变异 | 第46页 |
| 4.1.7 参数 | 第46页 |
| 4.1.8 终止条件 | 第46页 |
| 4.1.9 遗传算法基本语言结构 | 第46-47页 |
| 4.2 改进配送路径优化的遗传算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 编码 | 第47页 |
| 4.2.2 混沌初始化 | 第47-48页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.2.4 选择 | 第49页 |
| 4.2.5 引入Tent混沌扰动 | 第49页 |
| 4.2.6 交叉 | 第49-50页 |
| 4.2.7 变异 | 第50-51页 |
| 4.2.8 终止规则 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 案例分析 | 第54-63页 |
| 5.1 算例描述 | 第54-58页 |
| 5.2 算例求解及分析 | 第58-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第69页 |
