| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 相关文献述评 | 第13页 |
| 1.4 研究内容、技术路线与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.1 效率 | 第17页 |
| 2.1.2 二氧化碳排放效率 | 第17-18页 |
| 2.2 相关理论 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数据包络分析法（DEA） | 第18-22页 |
| 2.2.2 灰色预测 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 效率评价及预测模型构建 | 第26-34页 |
| 3.1 模型指标选取 | 第26-27页 |
| 3.1.1 指标体系确立原则 | 第26页 |
| 3.1.2 指标选取 | 第26-27页 |
| 3.2 效率评价模型构建 | 第27-30页 |
| 3.2.1 超效率DEA模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 超效率DEA优化模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 非期望产出的处理方式 | 第29-30页 |
| 3.3 效率预测模型构建 | 第30-33页 |
| 3.3.1 幂平均强化缓冲算子的构造 | 第30-32页 |
| 3.3.2 预测模型建模步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于超效率DEA模型的我国二氧化碳排放效率实证分析 | 第34-62页 |
| 4.1 中国各地区二氧化碳排放现状分析 | 第34-41页 |
| 4.1.1 中国各省市二氧化碳排放量现状分析 | 第34-37页 |
| 4.1.2 中国各省市二氧化碳排放强度现状分析 | 第37-40页 |
| 4.1.3 中国各省市及区域二氧化碳排放现状总结 | 第40-41页 |
| 4.2 基于超效率DEA模型的中国二氧化碳排放效率评价 | 第41-57页 |
| 4.2.1 指标数据处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 中国二氧化碳排放效率水平的静态评价 | 第42-53页 |
| 4.2.3 中国二氧化碳排放效率水平的动态演进分析及预测 | 第53-57页 |
| 4.3 促进二氧化碳排放效率提升的策略研究 | 第57-61页 |
| 4.3.1 调整产业结构，促进产业结构优化 | 第58页 |
| 4.3.2 积极利用外资，提升对外开放格局 | 第58-59页 |
| 4.3.3 增强科技实力，加大自主创新力度 | 第59页 |
| 4.3.4 改进能源结构，达成低碳与环境新平衡 | 第59-60页 |
| 4.3.5 推进低碳城市建设，走可持续道路 | 第60页 |
| 4.3.6 实施“共同而有区别”的排放效率提升政策 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表论文及参与课题情况 | 第69-70页 |
| 附录B：原始数据 | 第70-80页 |
