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基于VANET与LTE的异构车联网网络数据卸载算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 基于AP的数据卸载第13页
        1.2.2 基于T2T的数据卸载第13-16页
            1.2.2.1 基于全部用户节点协同合作的单类型数据卸载第14-15页
            1.2.2.2 基于有限辅助节点的多类型数据卸载第15-16页
    1.3 本文工作与贡献第16-17页
    1.4 本文组织框架第17-18页
第二章 相关技术介绍及网络模型第18-26页
    2.1 车载自组网VANET技术基础第18-19页
    2.2 蜂窝网络LTE技术基础第19-21页
    2.3 异构车联网移动数据卸载网络模型第21-24页
        2.3.1 移动网络数据卸载整体框架介绍第21-22页
        2.3.2 移动网络数据卸载各步骤介绍第22-24页
    2.4 运动模型第24-25页
        2.4.1 随机漫步模型第24页
        2.4.2 随机方向模型第24页
        2.4.3 曼哈顿城市移动模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于车辆运动估计的异构车联网移动网络数据卸载第26-38页
    3.1 拟解决的问题与方案可行性分析第26-28页
        3.1.1 拟解决的问题及方法第26-27页
        3.1.2 方案可行性分析第27-28页
    3.2 基于车辆运动估计的异构车联网移动网络数据卸载(DOVP)第28-37页
        3.2.1 节点的信息收集第29页
        3.2.2 车辆节点之间的数据传递概率估计第29-33页
            3.2.2.1 引言第29-30页
            3.2.2.2 车辆运动估计模型第30页
            3.2.2.3 车辆节点运动估计及其概率分布第30-31页
            3.2.2.4 节点之间的数据传递概率估计第31-33页
        3.2.3 基于贪心算法的数据投放节点选择算法第33-37页
            3.2.3.1 问题分析第33-34页
            3.2.3.2 移动网络数据卸载效用函数分析第34-35页
            3.2.3.3 基于贪心算法的数据投放节点选择第35-37页
    3.3 基于车辆运动估计的异构车联网移动网络数据卸载性能分析第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于数据卸载增益的异构车联网多类型移动网络数据卸载第38-53页
    4.1 拟解决的问题与方案可行性分析第38-40页
        4.1.1 拟解决问题及方法第38-39页
        4.1.2 方案可行性分析第39-40页
    4.2 基于数据卸载增益的异构车联网多类型移动网络数据卸载第40-52页
        4.2.1 第四章使用的变量列表清单第41-42页
        4.2.2 辅助节点以及需求节点的节点信息收集第42-43页
        4.2.3 辅助节点与需求节点之间的数据传递概率估计第43页
        4.2.4 基于数据卸载增益的数据投放选择算法第43-52页
            4.2.4.1 数据卸载总量估计效用函数第43-45页
            4.2.4.2 系统卸载效用函数U(O)分析第45-48页
            4.2.4.3 基于数据卸载增益的数据投放选择算法第48-52页
    4.3 基于数据卸载增益的异构车联网多类型网络数据卸载性能分析第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 实验仿真结果及分析第53-66页
    5.1 仿真场景及参数设置第53-55页
        5.1.1 仿真场景第53-54页
        5.1.2 仿真参数设置第54-55页
        5.1.3 评估指标第55页
    5.2 基于车辆运动估计的异构车载网移动网络数据卸载的仿真分析第55-61页
        5.2.1 卸载比例分析第56-58页
            5.2.1.1 不同车辆节点数目的卸载比例分析第56页
            5.2.1.2 不同车辆节点运动最大速度的卸载比例分析第56-57页
            5.2.1.3 不同最大容忍时延的卸载比例分析第57-58页
            5.2.1.4 三种卸载算法卸载比例总分析第58页
        5.2.2 端到端平均时延分析第58-61页
            5.2.2.1 不同车辆节点数目的端到端平均时延分析第58-60页
            5.2.2.2 不同车辆节点运动最大速度的端到端平均时延分析第60-61页
    5.3 基于数据卸载增益的异构车联网多种移动网络数据卸载的仿真分析第61-65页
        5.3.1 卸载总量和卸载比例分析第62-64页
        5.3.2 端到端平均时延分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

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