顺序相依拆卸线平衡问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究思路和研究内容 | 第17-20页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.2.3 结构安排 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法和创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 文献综述 | 第22-35页 |
| 2.1 拆卸线平衡问题研究综述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 一般拆卸线平衡问题研究现状 | 第22-23页 |
| 2.1.2 顺序相依DLBP研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2 DLBP求解算法研究现状 | 第25-33页 |
| 2.2.1 传统启发式算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 精确算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 元启发式算法 | 第28-32页 |
| 2.2.4 图论法 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 顺序相依拆卸线平衡问题相关概念与优化模型 | 第35-46页 |
| 3.1 拆卸线特征及分类 | 第35-37页 |
| 3.1.1 拆卸线的基本特征 | 第35-36页 |
| 3.1.2 拆卸线分类 | 第36-37页 |
| 3.2 拆卸线平衡的基本概念 | 第37-41页 |
| 3.2.1 拆卸线平衡相关术语 | 第37-38页 |
| 3.2.2 拆卸优先关系图及优先关系矩阵 | 第38-39页 |
| 3.2.3 拆卸线平衡问题的复杂性 | 第39页 |
| 3.2.4 拆卸线平衡问题分类 | 第39-41页 |
| 3.3 拆卸线平衡问题数学模型 | 第41-43页 |
| 3.3.1 拆卸线平衡问题模型一般描述 | 第41页 |
| 3.3.2 第I类拆卸线平衡问题数学模型 | 第41-43页 |
| 3.4 本文研究的顺序相依拆卸线平衡问题 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 直线型顺序相依拆卸线平衡问题优化 | 第46-75页 |
| 4.1 直线型顺序相依拆卸线平衡问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2 直线型顺序相依拆卸线平衡问题数学模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第47页 |
| 4.2.2 符号设置 | 第47-48页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第48-50页 |
| 4.2.4 已有SDDLBP优化模型的不足 | 第50-51页 |
| 4.3 标准人工蜂群算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法基本原理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 人工蜂群算法框架流程 | 第53-54页 |
| 4.3.3 人工蜂群算法研究现状 | 第54-55页 |
| 4.4 改进的离散人工蜂群算法 | 第55-64页 |
| 4.4.1 编码与解码 | 第56-58页 |
| 4.4.2 种群初始化阶段 | 第58-60页 |
| 4.4.3 雇佣蜂引领阶段 | 第60-61页 |
| 4.4.4 观察蜂跟随阶段 | 第61-62页 |
| 4.4.5 侦察蜂探测阶段 | 第62-63页 |
| 4.4.6 算法伪代码 | 第63-64页 |
| 4.5 算例验证 | 第64-72页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第64-65页 |
| 4.5.2 求解小规模算例 | 第65-68页 |
| 4.5.3 求解大规模算例 | 第68-72页 |
| 4.6 与已有SSDDLBP模型对比 | 第72-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章U型顺序相依拆卸线平衡问题优化 | 第75-99页 |
| 5.1 U型拆卸线的特点 | 第75-76页 |
| 5.2 U型顺序相依拆卸线平衡问题描述及数学模型 | 第76-79页 |
| 5.3 变邻域搜索算法 | 第79-86页 |
| 5.3.1 变邻域搜索算法基本原理 | 第79-81页 |
| 5.3.2 变邻域搜索分类 | 第81-84页 |
| 5.3.3 变邻域搜索算法研究现状 | 第84-86页 |
| 5.4 一种自适应进化动态邻域搜索算法 | 第86-91页 |
| 5.4.1 编码与解码 | 第86-87页 |
| 5.4.2 初始解生成 | 第87-88页 |
| 5.4.3 自适应动态邻域搜索 | 第88-89页 |
| 5.4.4 种群个体调整 | 第89-90页 |
| 5.4.5 AEDNS算法流程 | 第90-91页 |
| 5.5 算例验证 | 第91-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 双边顺序相依拆卸线平衡问题优化 | 第99-122页 |
| 6.1 双边拆卸线的特点 | 第99-100页 |
| 6.2 双边顺序相依拆卸线平衡问题的约束及复杂性 | 第100-103页 |
| 6.2.1 双边顺序相依拆卸线平衡问题特有约束 | 第100-102页 |
| 6.2.2 双边顺序相依拆卸线平衡问题的复杂性 | 第102-103页 |
| 6.3 双边顺序相依拆卸线平衡问题描述及数学模型 | 第103-106页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第103-104页 |
| 6.3.2 符号设定 | 第104-105页 |
| 6.3.3 数学模型 | 第105-106页 |
| 6.4 遗传算法 | 第106-108页 |
| 6.4.1 遗传算法工作原理 | 第106-107页 |
| 6.4.2 遗传算法应用现状 | 第107-108页 |
| 6.5 双种群协作遗传算法 | 第108-116页 |
| 6.5.1 编码与解码 | 第109-111页 |
| 6.5.2 生成初始种群 | 第111-113页 |
| 6.5.3 评价函数与选择方法 | 第113页 |
| 6.5.4 交叉算子 | 第113-114页 |
| 6.5.5 变异算子 | 第114-115页 |
| 6.5.6 后天学习算子 | 第115-116页 |
| 6.5.7 种群个体调整 | 第116页 |
| 6.6 算例验证 | 第116-121页 |
| 6.7 本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 全文总结 | 第122-124页 |
| 7.2 研究展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-143页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第143-144页 |
