致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
1.2.1 储能系统能量管理控制策略研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 电动汽车快充站能量管理策略研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 MATLAB与C | 第19-21页 |
1.3 本文的研究内容和研究方案 | 第21-23页 |
2 电池储能系统日前能量管理控制策略 | 第23-35页 |
2.1 公交快充站运营模式 | 第23-24页 |
2.2 公交快充站负荷特性分析 | 第24-25页 |
2.3 日前能量管理控制策略优化模型与控制流程 | 第25-29页 |
2.3.1 储能系统运行目标 | 第25-26页 |
2.3.2 约束条件 | 第26-27页 |
2.3.3 优化算法 | 第27-28页 |
2.3.4 控制策略流程 | 第28-29页 |
2.4 日前能量管理控制策略算例仿真 | 第29-33页 |
2.4.1 算例场景 | 第29-30页 |
2.4.2 算例结果 | 第30-32页 |
2.4.3 算例分析 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
3 电池储能系统实时能量管理控制策略 | 第35-53页 |
3.1 直接跟踪目标曲线实时能量管理控制策略 | 第35-38页 |
3.2 考虑储能寿命的实时能量管理控制策略 | 第38-41页 |
3.2.1 模型预测控制理论 | 第38-39页 |
3.2.2 控制策略整体流程框图 | 第39-40页 |
3.2.3 控制策略实时滚动优化原理 | 第40-41页 |
3.3 考虑储能寿命的数学优化模型 | 第41-45页 |
3.3.1 负荷跟踪偏差带建立 | 第41-42页 |
3.3.2 两种考虑储能寿命的优化目标 | 第42-43页 |
3.3.3 约束条件 | 第43-44页 |
3.3.4 优化算法 | 第44页 |
3.3.5 约束条件软化处理 | 第44-45页 |
3.4 基于状态空间模型的预测模型建立 | 第45-48页 |
3.5 考虑储能寿命的实时能量管理控制策略流程 | 第48-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-53页 |
4 储能实时能量管理控制策略仿真与验证 | 第53-79页 |
4.1 日前预测准确率100%场景算例(场景1) | 第53-63页 |
4.1.1 算例设计 | 第53-55页 |
4.1.2 直接跟踪目标曲线控制策略算例结果 | 第55-57页 |
4.1.3 “储能吞吐电量最小”为优化目标的控制策略算例结果 | 第57-59页 |
4.1.4 “储能SOC波动最小”为优化目标的控制策略算例结果 | 第59-60页 |
4.1.5 算例分析 | 第60-63页 |
4.2 日前预测准确率87.27%场景算例(场景2) | 第63-72页 |
4.2.1 算例设计 | 第63-65页 |
4.2.2 三种实时控制策略算例结果 | 第65-69页 |
4.2.3 算例分析 | 第69-72页 |
4.3 日前预测准确率82.57%场景算例(场景3) | 第72-77页 |
4.3.1 算例设计 | 第72页 |
4.3.2 三种实时控制策略算例结果 | 第72-74页 |
4.3.3 算例分析 | 第74-77页 |
4.4 算例结论 | 第77-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
5 智能微电网平台软件系统完善与实验验证 | 第79-101页 |
5.1 智能微电网 | 第79-82页 |
5.1.1 智能微电网平台 | 第79-80页 |
5.1.2 智能微电网平台软件系统问题分析 | 第80-82页 |
5.1.3 软件系统问题解决方案 | 第82页 |
5.2 MATLAB与C | 第82-86页 |
5.2.1 将~*.m文件编译成动态链接库 | 第82-84页 |
5.2.2 使用C | 第84-86页 |
5.3 储能系统日前能量管理软件验证 | 第86-89页 |
5.4 储能系统实时能量管理软件 | 第89-95页 |
5.4.1 实时能量管理软件数据监控界面 | 第90-92页 |
5.4.2 实时能量管理软件能量管理控制流程 | 第92-95页 |
5.5 储能系统实时能量管理软件实验验证 | 第95-100页 |
5.5.1 实验场景 | 第96页 |
5.5.2 实验结果与分析 | 第96-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
6 总结与展望 | 第101-103页 |
6.1 总结 | 第101-102页 |
6.2 展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第107-111页 |
学位论文数据集 | 第111页 |