空气质量模拟与监测数据融合方法优化及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 空气质量模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据融合 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的意义和目的 | 第14页 |
| 1.4 主要内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据融合方法 | 第16-22页 |
| 2.1 VNA | 第17-18页 |
| 2.2 eVNA | 第18-19页 |
| 2.3 Downscaler | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关键技术 | 第22-44页 |
| 3.1 可视化分析 | 第22-23页 |
| 3.2 多线程计算 | 第23页 |
| 3.3 高性能计算 | 第23-24页 |
| 3.4 数据融合方法优化 | 第24-32页 |
| 3.5 数据有效性分析 | 第32-43页 |
| 3.5.1 结果稳定性 | 第33-34页 |
| 3.5.2 结果有效性 | 第34-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 数据融合工具功能研发 | 第44-55页 |
| 4.1 软硬件环境选型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 软件环境选型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 硬件环境选型 | 第45页 |
| 4.2 功能框架搭建 | 第45-46页 |
| 4.3 功能模块研发 | 第46-54页 |
| 4.3.1 参数配置模块 | 第46-50页 |
| 4.3.2 结果校验模块 | 第50-51页 |
| 4.3.3 结果展示模块 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 数据融合典型应用案例 | 第55-83页 |
| 5.1 案例分析 | 第55-83页 |
| 5.1.1 PM_(2.5) 案例分析 | 第55-75页 |
| 5.1.2 O_3案例分析 | 第75-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 结论 | 第83-84页 |
| 6.2 特色与创新 | 第84页 |
| 6.3 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95页 |
