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协同探测系统目标定位与跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 协同探测系统定位技术研究现状第11-12页
        1.2.2 协同探测系统跟踪技术研究动态第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-16页
第二章 协同探测系统及动态规划算法第16-29页
    2.1 协同探测系统介绍第16-21页
        2.1.1 概述第16-17页
        2.1.2 分类与优势第17-19页
        2.1.3 系统工作流程第19-20页
        2.1.4 主要研究内容第20-21页
    2.2 协同探测系统的目标探测理论第21-22页
    2.3 动态规划算法第22-28页
        2.3.1 基本思想第22-23页
        2.3.2 理论模型第23-24页
        2.3.3 算法步骤第24-26页
        2.3.4 仿真分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 分布节点模式下的信号级定位算法第29-44页
    3.1 分布节点模式下的信号级定位算法第29-32页
        3.1.1 信号模型第29-31页
        3.1.2 最大似然估计算法第31-32页
    3.2 多帧联合积累的信号级定位算法第32-43页
        3.2.1 信号模型第32-33页
        3.2.2 测量模型第33-35页
        3.2.3 算法建立第35-39页
        3.2.4 算法仿真及结果分析第39-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 阵列模式下的DOA跟踪算法第44-65页
    4.1 DOA估计的基本理论第44-52页
        4.1.1 空间谱估计系统结构第44-46页
        4.1.2 阵列接收信号模型第46-48页
        4.1.3 噪声模型第48-49页
        4.1.4 接收阵列模型第49-52页
    4.2 MUSIC算法第52-56页
        4.2.1 MUSIC算法的原理第53-55页
        4.2.2 仿真分析第55-56页
    4.3 利用多帧信息的二维DOA跟踪算法第56-63页
        4.3.1 算法建立第57-60页
        4.3.2 算法仿真及结果分析第60-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第五章 全文总结与展望第65-67页
    5.1 全文总结第65页
    5.2 工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页

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