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文本过滤防火墙技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1. 引言第9-16页
   ·课题背景与意义第9-12页
     ·互联网的发展第10页
     ·内容安全与信息过滤第10-12页
   ·国内外研究状况第12-14页
     ·国外研究状况第12-13页
     ·国内研究状况第13-14页
   ·主要研究内容第14页
   ·论文组织结构第14-16页
2. 网页的信息过滤问题第16-23页
   ·信息过滤系统基本原理第16-17页
   ·网络信息过滤分类第17页
   ·文本信息过滤模型第17-21页
     ·布尔模型第17-19页
     ·向量空间模型第19-20页
     ·神经网络模型第20-21页
   ·文本过滤测评指标第21-22页
     ·查全率和查准率第21页
     ·Utility第21-22页
     ·F值第22页
   ·本章小结第22-23页
3. 网页文本内容的过滤技术第23-31页
   ·网页正文内容提取第23-24页
   ·中文分词技术第24-28页
     ·中文分词的重要性及其主要指标第24-25页
     ·几种重要的分词方法第25-27页
     ·分词中存在的问题第27-28页
   ·特征提取与权重计算第28-30页
     ·特征提取第28-29页
     ·权重计算第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4. 网页文本过滤防火墙系统的设计第31-50页
   ·系统的总体结构设计第31-33页
   ·系统的模块组成第33-35页
   ·网页文本过滤防火墙系统客户端的设计第35-41页
     ·IE浏览器事件简介第35-37页
     ·使用BHO监控IE浏览器第37-41页
   ·过滤算法的设计第41-47页
     ·关键字过滤第41-42页
     ·网页内容分析过滤第42-47页
   ·用户模板的自适应学习和阈值的确定第47-48页
   ·后台管理系统的设计第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5. 网页文本过滤防火墙系统的实现与评价第50-59页
   ·系统的实现第50-56页
   ·系统的评价第56-58页
     ·网页文本过滤防火墙系统的评价体系第56-57页
     ·系统的测试第57-58页
   ·本章小结第58-59页
6. 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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