| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第11-12页 |
| 1.3 运动目标检测与追踪 | 第12-13页 |
| 1.4 论文工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 昆虫雷达数据的实时接收与显示 | 第15-25页 |
| 2.1 昆虫雷达简介 | 第15-16页 |
| 2.2 WinPcap抓包 | 第16-17页 |
| 2.3 DirectDraw绘图 | 第17-21页 |
| 2.3.1 DirectDraw简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 DirectDraw实时绘制并显示雷达图像 | 第18-21页 |
| 2.4 多线程技术 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 昆虫雷达数据预处理 | 第25-43页 |
| 3.1 去卷积提高方位分辨率 | 第25-34页 |
| 3.1.1 去卷积基础理论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 去卷积提高方位分辨率 | 第26-28页 |
| 3.1.3 改进的去卷积计算方法 | 第28-31页 |
| 3.1.4 去卷积提高方位分辨率算法仿真及实测验证 | 第31-33页 |
| 3.1.5 去卷积与信噪比的关系 | 第33-34页 |
| 3.2 杂波对消去噪 | 第34-42页 |
| 3.2.1 全时域静态杂波图对消 | 第35-37页 |
| 3.2.2 新的杂波对消原理 | 第37-39页 |
| 3.2.3 杂波对消算法及算法结果 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 航迹相关算法研究 | 第43-78页 |
| 4.1 航迹相关波门的选择与确定 | 第44-48页 |
| 4.2 航迹起始 | 第48-53页 |
| 4.2.1 Hough变换法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 逻辑滑窗法 | 第50-53页 |
| 4.3 点迹-航迹关联 | 第53-65页 |
| 4.3.1 最近邻算法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 概率数据关联算法 | 第55-57页 |
| 4.3.3 联合概率数据关联算法 | 第57-59页 |
| 4.3.4 航迹数据关联算法仿真分析 | 第59-65页 |
| 4.4 航迹跟踪滤波 | 第65-73页 |
| 4.4.1 目标运动状态空间模型 | 第65-67页 |
| 4.4.2 卡尔曼滤波算法 | 第67-69页 |
| 4.4.3 卡尔曼滤波算法仿真 | 第69-73页 |
| 4.5 本文算法描述及仿真结果 | 第73-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |