| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 传统MIMO技术 | 第11页 |
| 1.3 大规模MIMO技术 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 大规模MIMO系统信道估计 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 大规模MIMO系统模型 | 第17-19页 |
| 2.3 大规模MIMO信道估计 | 第19-22页 |
| 2.3.1 最小二乘(LS)估计算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 最大似然(ML)估计算法 | 第20页 |
| 2.3.3 最小均方误差(MMSE)估计算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 对角化信道估计 | 第23-33页 |
| 3.1 基于贝叶斯(Bayesian)的MMSE信道估计 | 第23-25页 |
| 3.2 计算复杂度 | 第25-26页 |
| 3.3 对角化信道估计 | 第26-27页 |
| 3.4 噪声受限和导频污染 | 第27-29页 |
| 3.5 性能仿真 | 第29-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于SOR迭代法的低复杂度信道估计 | 第33-40页 |
| 4.1 低复杂度SOR估计算法 | 第33-36页 |
| 4.2 性能仿真 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于共轭梯度法的低复杂度信道估计 | 第40-51页 |
| 5.1 低复杂度CG估计算法 | 第40-46页 |
| 5.2 性能仿真 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |