| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究的目的和内容 | 第17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 课题准备 | 第19-25页 |
| 2.1 课题样本的选取与说明 | 第19-20页 |
| 2.1.1 课题的样本采集 | 第19-20页 |
| 2.1.2 样本说明 | 第20页 |
| 2.2 前期的工作准备 | 第20-23页 |
| 2.2.1 白细胞基础知识 | 第20-22页 |
| 2.2.2 白细胞形态学先验信息的获取 | 第22-23页 |
| 2.3 软件系统算法流程图 | 第23-25页 |
| 第三章 白细胞的分割 | 第25-47页 |
| 3.1 概述 | 第25-27页 |
| 3.2 算法基础 | 第27-32页 |
| 3.2.1 RG色度空间 | 第27-28页 |
| 3.2.2 CMYK颜色空间 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Mean shift聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 传统的分水岭分割 | 第30-31页 |
| 3.2.5 形态学操作 | 第31-32页 |
| 3.3 白细胞核的分割 | 第32-35页 |
| 3.3.1 白细胞核分割 | 第32-33页 |
| 3.3.2 白细胞核团的获取方法 | 第33-35页 |
| 3.4 白细胞的分割 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基于颜色空间与数学运算的白细胞分割方法 | 第35-38页 |
| 3.4.2 基于Mean shift聚类和自适应阈值分割的白细胞分割方法 | 第38-41页 |
| 3.5 复杂粘连白细胞分割新方法 | 第41-42页 |
| 3.6 后处理 | 第42-44页 |
| 3.7 分割结果评估 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 白细胞特征提取 | 第47-55页 |
| 4.1 细胞图像裁剪 | 第47-48页 |
| 4.2 形态学特征提取 | 第48-50页 |
| 4.3 纹理特征的提取 | 第50-53页 |
| 4.3.1 灰度共生矩阵 | 第50-51页 |
| 4.3.2 维小波变换 | 第51-53页 |
| 4.4 颜色特征的提取 | 第53-55页 |
| 第五章 分类器的设计 | 第55-66页 |
| 5.1 常用分类器介绍 | 第55-60页 |
| 5.1.1 人工神经网络 | 第55-57页 |
| 5.1.2 随机森林 | 第57-58页 |
| 5.1.3 K-近邻 | 第58-59页 |
| 5.1.4 支持向量机 | 第59-60页 |
| 5.2 分类策略的选择 | 第60-64页 |
| 5.2.1 分类性能比较 | 第60-63页 |
| 5.2.2 分类策略 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 系统框架和软件界面的设计 | 第66-69页 |
| 6.1 系统组成 | 第66页 |
| 6.2 软件界面设计 | 第66-68页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 7.1 课题总结 | 第69-71页 |
| 7.2 课题展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |