| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 宽带多信号检测技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 自动调制识别技术 | 第15-18页 |
| 1.2.3 调制参数估计技术 | 第18-19页 |
| 1.3 课题思路与主要工作 | 第19-21页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于分形盒维数和奇异值分解的宽带多信号检测算法 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 信号模型与预处理 | 第24-32页 |
| 2.2.1 宽带多信号模型 | 第24页 |
| 2.2.2 采样率变换和数字下变频 | 第24-31页 |
| 2.2.3 宽带功率谱估计 | 第31-32页 |
| 2.3 检测与定位算法原理 | 第32-35页 |
| 2.3.1 基于分形盒维数的信号存在性检测 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于奇异值分解的信号功率谱重构 | 第33-34页 |
| 2.3.3 伪奇异点的滤除 | 第34-35页 |
| 2.3.4 总体算法步骤 | 第35页 |
| 2.4 仿真实验 | 第35-39页 |
| 2.4.1 宽带信号检测性能测试 | 第35-38页 |
| 2.4.2 信噪比对算法性能的影响 | 第38-39页 |
| 2.4.3 数据长度对算法性能的影响 | 第39页 |
| 2.5 本章总结 | 第39-41页 |
| 第三章 抗频偏幅相调制信号识别新方法 | 第41-53页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 信号模型与预处理 | 第42-43页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第42页 |
| 3.2.2 符号速率估计 | 第42-43页 |
| 3.2.3 定时误差估计 | 第43页 |
| 3.3 调制识别算法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 幅相调制信号星座图特性 | 第43-44页 |
| 3.3.2 星座图方形网格统计 | 第44-45页 |
| 3.3.3 QAM信号和APSK信号的四次方谱线特征 | 第45-46页 |
| 3.3.4 PSK信号类内识别 | 第46页 |
| 3.3.5 QAM信号和APSK信号类内识别 | 第46-48页 |
| 3.4 算法步骤 | 第48页 |
| 3.5 实验仿真分析 | 第48-51页 |
| 3.5.1 信噪比对识别性能的影响 | 第49页 |
| 3.5.2 数据长度对识别结果的影响 | 第49-50页 |
| 3.5.3 与其它算法性能对比 | 第50-51页 |
| 3.6 本章总结 | 第51-53页 |
| 第四章 APSK信号载波频偏估计 | 第53-61页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 APSK信号解调流程及其星座图特性 | 第54-55页 |
| 4.2.1 APSK信号解调流程 | 第54页 |
| 4.2.2 APSK调制信号星座图特性 | 第54-55页 |
| 4.3 算法流程 | 第55-58页 |
| 4.3.1 星座图分布统计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 判决门限设定与载波频率估计 | 第56-58页 |
| 4.3.3 总体算法步骤 | 第58页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第58-60页 |
| 4.4.1 信噪比对频偏估计性能的影响 | 第58-59页 |
| 4.4.2 数据长度对频偏估计性能的影响 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |