基于稀疏矩阵并行算法的混合调度模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 并行计算设计理论 | 第16-26页 |
| 2.1 并行算法相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 并行算法分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 并行算法设计基本原则 | 第17-18页 |
| 2.1.3 并行算法性能分析 | 第18-19页 |
| 2.2 并行编程环境MPI | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于MP的并行程序设计流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MPI通信模式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 MPI任务分配模式 | 第21-22页 |
| 2.3 MPICH2开源软件 | 第22-25页 |
| 2.3.1 MPICH2框架架构 | 第22-24页 |
| 2.3.2 MPICH2通信流程 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 稀疏矩阵向量乘法并行化设计 | 第26-38页 |
| 3.1 稀疏矩阵存储结构改进 | 第26-29页 |
| 3.1.1 稀疏矩阵存储方式 | 第26页 |
| 3.1.2 稀疏矩阵CSR存储结构研究 | 第26-27页 |
| 3.1.3 稀疏矩阵CSR存储结构改进 | 第27-29页 |
| 3.2 稀疏矩阵向量串行算法 | 第29-30页 |
| 3.3 稀疏矩阵向量乘法并行算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 稀疏矩阵向量并行通信研究设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 稀疏矩阵向量负载平衡算法设计 | 第31-33页 |
| 3.3.3 稀疏矩阵向量并行化设计 | 第33-35页 |
| 3.3.4 稀疏矩阵向量并行化实现 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 混合负载均衡调度模型设计 | 第38-52页 |
| 4.1 任务负载调度存在的问题 | 第38-39页 |
| 4.1.1 评价指标 | 第38页 |
| 4.1.2 存在问题 | 第38-39页 |
| 4.2 混合负载均衡策略设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 调度方式的分析研究 | 第39-40页 |
| 4.2.2 混合调度负载启动的研究设计 | 第40-42页 |
| 4.2.3 混合调度算法的分析选择 | 第42-43页 |
| 4.3 混合负载均衡调度模型设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 调度模型设计原则 | 第44页 |
| 4.3.2 负载计算能力值设计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 阈值设计 | 第46-47页 |
| 4.3.4 模型处理流程设计 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验验证与结果分析 | 第52-60页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第52-54页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第52页 |
| 5.1.2 实验环境配置 | 第52-54页 |
| 5.2 实验流程设计与结果分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 稀疏矩阵并行算法对比与分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 稀疏矩阵规模对比与分析 | 第55-57页 |
| 5.2.3 稀疏矩阵静态划分与混合调度对比与分析 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
