| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新之处 | 第13页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的创新之处 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 2 分布式约束优化问题研究基础 | 第16-32页 |
| 2.1 分布式约束优化问题 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式约束优化问题实验 | 第17-20页 |
| 2.2.1 实验测试问题 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法的评价指标 | 第18页 |
| 2.2.3 实验平台 | 第18-20页 |
| 2.3 求解分布式约束优化问题的局部搜索算法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 DSA系列算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MGM系列算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 Anytime Local Search Framework的基本概念 | 第24-27页 |
| 2.3.4 基于实时局部搜索框架的DSA-SDP算法 | 第27-28页 |
| 2.4 遗传算法的理论基础 | 第28-31页 |
| 2.4.1 遗传算法的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.4.2 求解非对称分布式约束满足问题的遗传优化思想 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 针对局部搜索算法的部分决策机制 | 第32-54页 |
| 3.1 部分决策机制的提出 | 第32-34页 |
| 3.2 部分决策机制的算法描述 | 第34-41页 |
| 3.2.1 触发条件 | 第34-38页 |
| 3.2.2 触发式部分决策 | 第38-39页 |
| 3.2.3 建议消息 | 第39页 |
| 3.2.4 递归式部分决策 | 第39-41页 |
| 3.3 实例分析 | 第41-43页 |
| 3.4 算法的理论分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 可行性证明 | 第43-46页 |
| 3.4.2 收敛性证明 | 第46页 |
| 3.4.3 复杂性分析 | 第46-47页 |
| 3.5 算法的实验分析 | 第47-53页 |
| 3.5.1 实验配置 | 第47-48页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于局部搜索的遗传优化算法 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 算法的设计思路 | 第55-62页 |
| 4.2.1 种群环境下的mALS框架 | 第55-57页 |
| 4.2.2 编码方式 | 第57-58页 |
| 4.2.3 交叉算子 | 第58-60页 |
| 4.2.4 变异算子 | 第60页 |
| 4.2.5 选择算子 | 第60-62页 |
| 4.3 算法的基本描述和复杂性分析 | 第62-64页 |
| 4.3.1 算法的基本描述 | 第62-64页 |
| 4.3.2 算法的复杂性分析 | 第64页 |
| 4.4 算法的实验分析 | 第64-68页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第64-65页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第78页 |
