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计及不确定性和相关性的含风电和光伏的配电网重构

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 配电网随机潮流研究现状第11-13页
    1.3 传统配电网重构研究现状第13-17页
        1.3.1 配电网重构的数学模型第13-14页
        1.3.2 配电网重构的优化算法第14-16页
        1.3.3 配电网重构过程的难点第16-17页
    1.4 含风电和光伏的配电网重构研究现状第17-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-20页
2 计及相关性的含风电和光伏的配电网随机潮流模型第20-40页
    2.1 引言第20页
    2.2 风电和光伏接入对配电网的影响第20-22页
    2.3 分布式电源和负荷的随机模型第22-26页
        2.3.1 配电网潮流计算中分布式电源模型第22-23页
        2.3.2 风力发电随机模型第23-25页
        2.3.3 光伏电源随机模型第25-26页
        2.3.4 负荷随机模型第26页
    2.4 基于改进相关矩阵法的源荷样本模拟第26-29页
        2.4.1 源荷随机模型的相关性变换第27-28页
        2.4.2 源荷相关性样本产生步骤及流程第28-29页
    2.5 计及相关性的含风电和光伏的配电网随机潮流算法第29-30页
    2.6 算例分析第30-38页
        2.6.1 风速与负荷相关性的影响分析第31-33页
        2.6.2 光照与负荷相关性的影响分析第33-34页
        2.6.3 风速与光照相关性的影响分析第34-36页
        2.6.4 风速、光照以及负荷多维变量相关性的影响分析第36-38页
    2.7 本章小结第38-40页
3 计及相关性的含风电和光伏的配电网单目标重构第40-54页
    3.1 引言第40页
    3.2 计及相关性的含风电和光伏的配电网单目标重构模型第40-41页
        3.2.1 目标函数第40-41页
        3.2.2 约束条件第41页
    3.3 基于断开支路组向量的配电网重构模型求解第41-46页
        3.3.1 基于基本环路的整数编码策略第41-43页
        3.3.2 断开支路组向量的构建第43-44页
        3.3.3 基于断开支路组向量的无效解判断修复第44-45页
        3.3.4 改进整数粒子群优化算法第45-46页
    3.4 计及相关性的含风电和光伏的配电网重构算法第46-48页
    3.5 算例分析第48-52页
        3.5.1 IEEE-33 节点配电系统第48-50页
        3.5.2 PG&E69节点配电系统第50-52页
    3.6 本章小结第52-54页
4 基于离散场景削减的含风电和光伏的配电网多目标重构第54-68页
    4.1 引言第54页
    4.2 含风电和光伏的配电网多目标重构模型第54-55页
    4.3 基于离散模型的场景削减技术第55-59页
        4.3.1 分布式电源和负荷的离散模型第55-58页
        4.3.2 配电网的离散场景模型第58页
        4.3.3 基于离散模型的场景削减算法流程第58-59页
    4.4 基于Pareto解的配电网多目标重构模型求解第59-64页
        4.4.1 Pareto多目标优化技术第59-61页
        4.4.2 基于场景削减的随机潮流分析第61-62页
        4.4.3 基于多目标粒子群优化算法的配电网重构算法流程第62-64页
    4.5 算例分析第64-67页
        4.5.1 潮流结果分析第64-66页
        4.5.2 IEEE-33 节点配电系统重构结果分析第66页
        4.5.3 PG&E69节点配电系统重构结果分析第66-67页
    4.6 本章小结第67-68页
5 结论与展望第68-70页
    5.1 结论第68-69页
    5.2 展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-78页
附录第78页
    A作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第78页
    B作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第78页
    C作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果第78页

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