中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 配电网随机潮流研究现状 | 第11-13页 |
1.3 传统配电网重构研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 配电网重构的数学模型 | 第13-14页 |
1.3.2 配电网重构的优化算法 | 第14-16页 |
1.3.3 配电网重构过程的难点 | 第16-17页 |
1.4 含风电和光伏的配电网重构研究现状 | 第17-18页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
2 计及相关性的含风电和光伏的配电网随机潮流模型 | 第20-40页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 风电和光伏接入对配电网的影响 | 第20-22页 |
2.3 分布式电源和负荷的随机模型 | 第22-26页 |
2.3.1 配电网潮流计算中分布式电源模型 | 第22-23页 |
2.3.2 风力发电随机模型 | 第23-25页 |
2.3.3 光伏电源随机模型 | 第25-26页 |
2.3.4 负荷随机模型 | 第26页 |
2.4 基于改进相关矩阵法的源荷样本模拟 | 第26-29页 |
2.4.1 源荷随机模型的相关性变换 | 第27-28页 |
2.4.2 源荷相关性样本产生步骤及流程 | 第28-29页 |
2.5 计及相关性的含风电和光伏的配电网随机潮流算法 | 第29-30页 |
2.6 算例分析 | 第30-38页 |
2.6.1 风速与负荷相关性的影响分析 | 第31-33页 |
2.6.2 光照与负荷相关性的影响分析 | 第33-34页 |
2.6.3 风速与光照相关性的影响分析 | 第34-36页 |
2.6.4 风速、光照以及负荷多维变量相关性的影响分析 | 第36-38页 |
2.7 本章小结 | 第38-40页 |
3 计及相关性的含风电和光伏的配电网单目标重构 | 第40-54页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 计及相关性的含风电和光伏的配电网单目标重构模型 | 第40-41页 |
3.2.1 目标函数 | 第40-41页 |
3.2.2 约束条件 | 第41页 |
3.3 基于断开支路组向量的配电网重构模型求解 | 第41-46页 |
3.3.1 基于基本环路的整数编码策略 | 第41-43页 |
3.3.2 断开支路组向量的构建 | 第43-44页 |
3.3.3 基于断开支路组向量的无效解判断修复 | 第44-45页 |
3.3.4 改进整数粒子群优化算法 | 第45-46页 |
3.4 计及相关性的含风电和光伏的配电网重构算法 | 第46-48页 |
3.5 算例分析 | 第48-52页 |
3.5.1 IEEE-33 节点配电系统 | 第48-50页 |
3.5.2 PG&E69节点配电系统 | 第50-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
4 基于离散场景削减的含风电和光伏的配电网多目标重构 | 第54-68页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 含风电和光伏的配电网多目标重构模型 | 第54-55页 |
4.3 基于离散模型的场景削减技术 | 第55-59页 |
4.3.1 分布式电源和负荷的离散模型 | 第55-58页 |
4.3.2 配电网的离散场景模型 | 第58页 |
4.3.3 基于离散模型的场景削减算法流程 | 第58-59页 |
4.4 基于Pareto解的配电网多目标重构模型求解 | 第59-64页 |
4.4.1 Pareto多目标优化技术 | 第59-61页 |
4.4.2 基于场景削减的随机潮流分析 | 第61-62页 |
4.4.3 基于多目标粒子群优化算法的配电网重构算法流程 | 第62-64页 |
4.5 算例分析 | 第64-67页 |
4.5.1 潮流结果分析 | 第64-66页 |
4.5.2 IEEE-33 节点配电系统重构结果分析 | 第66页 |
4.5.3 PG&E69节点配电系统重构结果分析 | 第66-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
5 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 结论 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
附录 | 第78页 |
A作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
B作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |
C作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第78页 |