仿真模型数据高通量共享与并发访问
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 高通量环境下大数据仿真研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 海量数据共享与并发访问解决现状 | 第14页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论 | 第16-31页 |
| 2.1 分布式文件系统简述 | 第16-17页 |
| 2.2 HDFS | 第17-21页 |
| 2.2.1 名称节点NameNode | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据节点DataNode | 第19-20页 |
| 2.2.3 HDFS的可靠性 | 第20-21页 |
| 2.3 MapReduce计算框架 | 第21-23页 |
| 2.4 Alluxio | 第23-27页 |
| 2.4.1 Alluxio概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Alluxio架构 | 第24-25页 |
| 2.4.3 Alluxio存在的优势 | 第25-27页 |
| 2.6 空消息算法 | 第27-29页 |
| 2.6.1 同步问题 | 第27页 |
| 2.6.2 空消息算法 | 第27-29页 |
| 2.7 MPI | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Alluxio性能测试与分析 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 性能测试说明 | 第31-33页 |
| 3.2.1 存储性能 | 第31-33页 |
| 3.2.2 负载 | 第33页 |
| 3.3 性能测试环境 | 第33-34页 |
| 3.4 性能测试实验结果及分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 存储性能对比 | 第34-40页 |
| 3.4.2 MapReduce程序分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 高通量仿真运行支撑平台设计 | 第42-61页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第42-43页 |
| 4.1.1 具体需求 | 第42页 |
| 4.1.2 设计目标 | 第42-43页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 架构设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 功能模块 | 第45-47页 |
| 4.3 系统环境配置 | 第47-50页 |
| 4.3.1 硬件环境 | 第47页 |
| 4.3.2 软件环境 | 第47-48页 |
| 4.3.3 集群部署 | 第48-50页 |
| 4.4 并行仿真引擎构建描述 | 第50-52页 |
| 4.5 结果记录设计 | 第52-53页 |
| 4.6 底层存储 | 第53-56页 |
| 4.6.1 底层存储设计 | 第53-54页 |
| 4.6.2 底层存储配置 | 第54-56页 |
| 4.7 系统详细设计 | 第56-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验分析 | 第61-67页 |
| 5.1 实验环境及部署 | 第61页 |
| 5.2 I/O操作实验对比 | 第61-64页 |
| 5.2.1 读操作 | 第61-63页 |
| 5.2.2 写操作 | 第63-64页 |
| 5.3 仿真实验结果对比 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
