| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 2 农商银行客户关系管理系统分析 | 第15-22页 |
| 2.1 系统需求概述 | 第15页 |
| 2.2 系统用例分析 | 第15-21页 |
| 2.2.1 客户经理用例 | 第16-18页 |
| 2.2.2 产品经理用例 | 第18-20页 |
| 2.2.3 系统管理员用例 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 农商银行客户关系管理系统设计 | 第22-37页 |
| 3.1 系统体系结构设计 | 第22-23页 |
| 3.2 系统功能结构设计 | 第23-29页 |
| 3.2.1 客户信息管理子系统 | 第23-26页 |
| 3.2.2 客户营销服务子系统 | 第26-29页 |
| 3.2.3 系统信息管理子系统 | 第29页 |
| 3.3 基于遗传BP神经网络的客户细分算法设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 BP神经网络缺点分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 网络结构和权值优化设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 遗传BP神经网络算法流程设计 | 第31页 |
| 3.4 基于C4.5 决策树的金融产品推荐算法设计 | 第31-33页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 农商银行客户关系管理实现 | 第37-49页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第37页 |
| 4.2 客户信息管理子系统实现 | 第37-41页 |
| 4.2.1 客户信息添加 | 第37-38页 |
| 4.2.2 客户信息更新 | 第38-39页 |
| 4.2.3 客户信息删除 | 第39-40页 |
| 4.2.4 客户细分模型 | 第40-41页 |
| 4.3 客户营销服务子系统实现 | 第41-46页 |
| 4.3.1 金融产品设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 金融产品维护 | 第42-43页 |
| 4.3.3 金融产品推荐 | 第43-46页 |
| 4.4 系统信息管理子系统实现 | 第46-48页 |
| 4.4.1 用户登录功能 | 第46页 |
| 4.4.2 用户信息管理 | 第46-47页 |
| 4.4.3 用户权限管理 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 农商银行客户关系管理测试 | 第49-55页 |
| 5.1 系统测试概述 | 第49页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第49-51页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第51-54页 |
| 5.4 测试结果分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 不足与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |