致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 卫星测高的原理与发展历程 | 第17-21页 |
1.2.1 卫星测高的原理 | 第17-18页 |
1.2.2 发展历程 | 第18-21页 |
1.3 国内外研究现状 | 第21-26页 |
1.3.1 测高数据处理技术现状 | 第21-24页 |
1.3.2 基于测高数据的海平面变化研究现状 | 第24-26页 |
1.4 本文的研究内容与技术路线 | 第26-28页 |
1.5 本章小结 | 第28-29页 |
2 卫星测高数据的预处理 | 第29-43页 |
2.1 数据说明 | 第29-31页 |
2.1.1 轨道参数 | 第29-31页 |
2.1.2 数据范围 | 第31页 |
2.2 大气延时和地球物理模型校正 | 第31-36页 |
2.2.1 电离层校正 | 第32-33页 |
2.2.2 电离层校正平滑 | 第33-34页 |
2.2.3 对流层校正 | 第34-35页 |
2.2.4 海况校正 | 第35页 |
2.2.5 大气逆压校正 | 第35-36页 |
2.2.6 高频风和压力反馈校正 | 第36页 |
2.2.7 潮汐校正 | 第36页 |
2.3 平均海平面高度 | 第36-37页 |
2.4 质量控制 | 第37-39页 |
2.5 海平面高度和海平面高度异常的计算 | 第39-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
3 测高数据的共线与交叉点平差处理 | 第43-58页 |
3.1 共线平差 | 第43-49页 |
3.1.1 经度转换 | 第43-44页 |
3.1.2 参考轨道的选取 | 第44-46页 |
3.1.3 平差模型的选取 | 第46-47页 |
3.1.4 共线平差的演示与分析 | 第47-49页 |
3.2 正常点平均值计算 | 第49-50页 |
3.3 交叉点平差 | 第50-57页 |
3.3.1 确定交叉点位置 | 第51-53页 |
3.3.2 建立平差模型 | 第53-56页 |
3.3.3 交叉点平差的显著性检验 | 第56-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
4 多代卫星测高数据的融合与网格化 | 第58-73页 |
4.1 数据融合 | 第58-59页 |
4.2 网格化方法 | 第59-66页 |
4.2.1 反距离加权法 | 第60-61页 |
4.2.2 改进的Shepard方法 | 第61-64页 |
4.2.3 Hardy方法 | 第64-65页 |
4.2.4 二次曲面法 | 第65-66页 |
4.3 网格化方法的精度比较 | 第66-69页 |
4.3.1 交叉验证方法 | 第66页 |
4.3.2 不同网格化方法的精度比较 | 第66-69页 |
4.4 网格化产品的验证 | 第69-72页 |
4.4.1 与CNES产品的对比 | 第69-70页 |
4.4.2 与验潮站数据的对比 | 第70-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
5 雷达测高数据在海平面变化监测中的应用 | 第73-91页 |
5.1 全球海平面的上升速率及其时空特征 | 第73-75页 |
5.1.1 速率计算方法 | 第73页 |
5.1.2 全球海平面的上升速率及其时空特征 | 第73-75页 |
5.2 中国海区的海平面上升速率及其时空特征 | 第75-78页 |
5.3 中国海区海平面变化的周期特征 | 第78-81页 |
5.3.1 功率谱分析方法 | 第78-79页 |
5.3.2 结果分析 | 第79-81页 |
5.4 中国海区海平面时空场的EOF分解 | 第81-85页 |
5.4.1 经验正交函数分析方法(EOF) | 第81-83页 |
5.4.2 结果分析 | 第83-85页 |
5.5 中国海区SLA与赤道太平洋海区SST的遥相关分析 | 第85-89页 |
5.5.1 奇异值分解方法(SVD) | 第85-87页 |
5.5.2 结果分析 | 第87-89页 |
5.6 本章小结 | 第89-91页 |
6 结论与展望 | 第91-94页 |
6.1 结论 | 第91页 |
6.2 本文创新点 | 第91-92页 |
6.3 展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
作者简历 | 第100页 |