| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-22页 |
| 2 钻孔抽采下被保护层瓦斯运移规律 | 第22-36页 |
| 2.1 保护层开采概述 | 第22-24页 |
| 2.2 煤层瓦斯渗流的SPH方法 | 第24-30页 |
| 2.3 被保护煤层穿层钻孔抽采瓦斯SPH模拟 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 钻孔抽采下被保护煤层残余瓦斯含量影响因素 | 第36-59页 |
| 3.1 煤层残余瓦斯含量的影响因素分析 | 第36-38页 |
| 3.2 被保护煤层残余瓦斯含量的影响因素数值模拟 | 第38-49页 |
| 3.3 钻孔瓦斯流量与煤层残余瓦斯含量的关系 | 第49-56页 |
| 3.4 瓦斯涌出规律来预测煤层残余瓦斯含量的可行性 | 第56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 4 被保护煤层残余瓦斯含量预测模型的建立 | 第59-86页 |
| 4.1 BP神经网络简介 | 第59-64页 |
| 4.2 被保护煤层残余瓦斯含量的主控影响因素分析 | 第64-65页 |
| 4.3 基于BP神经网络的被保护层残余瓦斯含量快速反演模型设计 | 第65-67页 |
| 4.4 样本数据的收集及处理 | 第67-75页 |
| 4.5 煤层残余瓦斯含量预测模型网络训练 | 第75-80页 |
| 4.6 被保护煤层残余瓦斯含量反演结果及分析 | 第80-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 被保护煤层煤层残余瓦斯含量预测模型的实现 | 第86-89页 |
| 5.1 测量钻孔瓦斯流量 | 第86-87页 |
| 5.2 预测模型的应用 | 第87-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 主要结论与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 结论 | 第89-90页 |
| 6.2 创新点 | 第90-91页 |
| 6.3 不足与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 主要成果 | 第98页 |