移动边缘计算组网与应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 MEC发展背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 MEC组网与应用研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 MEC国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 接入网络发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 移动应用及云服务现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 研究生期间工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-25页 |
| 2.1 MEC平台架构和组网 | 第19-21页 |
| 2.1.1 MEC平台架构介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MEC组网方案介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 MEC典型应用案例 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Cloudlet | 第21-22页 |
| 2.2.2 RACS | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 移动边缘计算组网设计与实现 | 第25-37页 |
| 3.1 MEC组网模型设计 | 第26-30页 |
| 3.1.1 MEC组网层次模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 MEC组网模型关键实现技术 | 第28-30页 |
| 3.2 MEC组网模型实现 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于NFV的边缘云资源编排实现 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于SDN的接入网络拓扑构建 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 移动边缘计算应用 | 第37-53页 |
| 4.1 MEC应用分类 | 第37-38页 |
| 4.2 MEC位置感知在智慧园区中的应用 | 第38-44页 |
| 4.2.1 位置感知服务 | 第38-43页 |
| 4.2.2 增强现实应用 | 第43-44页 |
| 4.3 MEC平台低时延性能验证与应用 | 第44-51页 |
| 4.3.1 MEC平台网络性能分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 高清视频业务测试 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步工作和挑战 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
