| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-24页 |
| 2.1 过滤型特征选择算法 | 第18-21页 |
| 2.2 互信息 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于分组的过滤型特征选择算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 GBFS算法 | 第24-26页 |
| 3.3 GBFS算法的时间复杂度分析 | 第26页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第26-27页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第27-28页 |
| 3.4.3 结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于GBFS和Boruta的混合特征选择算法 | 第34-42页 |
| 4.1 Boruta算法 | 第34-35页 |
| 4.2 GBFS-Boruta算法 | 第35-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第37页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简况及联系方式 | 第48-49页 |