摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外预测模型控制的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
第2章 模型预测控制技术的发展 | 第13-29页 |
2.1 模型预测控制的基本理论 | 第13-19页 |
2.1.1 模型预测控制的机理 | 第13-17页 |
2.1.2 模型预测控制的基本要素 | 第17-19页 |
2.2 模型预测控制系统和控制流程 | 第19-20页 |
2.3 模型预测控制技术的鲁棒性 | 第20-27页 |
2.3.1 鲁棒控制的方法 | 第21页 |
2.3.2 鲁棒性模型预测控制技术 | 第21-24页 |
2.3.3 电力系统鲁棒性的验证分析 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 模型预测控制技术的研究 | 第29-45页 |
3.1 现代电力系统对控制的要求 | 第29-30页 |
3.2 电力系统分布和控制 | 第30-33页 |
3.2.1 集中式MPC | 第30-31页 |
3.2.2 分布式MPC | 第31-33页 |
3.3 分布式MPC的设计 | 第33-36页 |
3.4 模型预测控制在分布式的应用 | 第36-43页 |
3.4.1 系统的分布式模型 | 第36-37页 |
3.4.2 电力系统的分布式预测模型控制 | 第37-40页 |
3.4.3 CMPC与MPC在电力系统中的对比分析 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于神经网络的模型预测控制技术研究 | 第45-57页 |
4.1 电力系统的特点与基本要求 | 第45-46页 |
4.1.1 电力系统的特点 | 第45-46页 |
4.1.2 电力系统基本要求 | 第46页 |
4.2 模型预测控制在电力系统中存在的不足 | 第46-47页 |
4.3 电力系统中模型预测控制技术的应用 | 第47-55页 |
4.3.1 神经网络在电力系统模型预测控制技术的应用 | 第47-49页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第49-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 工作总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 工作总结 | 第57-58页 |
5.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |