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电力系统模型预测控制技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及选题意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 选题意义第9-10页
    1.2 国内外预测模型控制的研究现状第10-12页
    1.3 研究内容第12-13页
第2章 模型预测控制技术的发展第13-29页
    2.1 模型预测控制的基本理论第13-19页
        2.1.1 模型预测控制的机理第13-17页
        2.1.2 模型预测控制的基本要素第17-19页
    2.2 模型预测控制系统和控制流程第19-20页
    2.3 模型预测控制技术的鲁棒性第20-27页
        2.3.1 鲁棒控制的方法第21页
        2.3.2 鲁棒性模型预测控制技术第21-24页
        2.3.3 电力系统鲁棒性的验证分析第24-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 模型预测控制技术的研究第29-45页
    3.1 现代电力系统对控制的要求第29-30页
    3.2 电力系统分布和控制第30-33页
        3.2.1 集中式MPC第30-31页
        3.2.2 分布式MPC第31-33页
    3.3 分布式MPC的设计第33-36页
    3.4 模型预测控制在分布式的应用第36-43页
        3.4.1 系统的分布式模型第36-37页
        3.4.2 电力系统的分布式预测模型控制第37-40页
        3.4.3 CMPC与MPC在电力系统中的对比分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 基于神经网络的模型预测控制技术研究第45-57页
    4.1 电力系统的特点与基本要求第45-46页
        4.1.1 电力系统的特点第45-46页
        4.1.2 电力系统基本要求第46页
    4.2 模型预测控制在电力系统中存在的不足第46-47页
    4.3 电力系统中模型预测控制技术的应用第47-55页
        4.3.1 神经网络在电力系统模型预测控制技术的应用第47-49页
        4.3.2 仿真结果分析第49-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第5章 工作总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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