基于数据挖掘的投标辅助决策研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·招投标发展 | 第11-13页 |
| ·投标报价决策过程 | 第13-14页 |
| ·投标报价决策方法和模型 | 第14-15页 |
| ·研究目的和主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘与辅助决策 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘 | 第17-22页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分类和方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第22页 |
| ·决策支持系统 | 第22-25页 |
| ·决策的基本概念 | 第22-24页 |
| ·决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·基于数据挖掘的辅助决策 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 投标辅助决策系统结构设计 | 第27-53页 |
| ·需求分析 | 第27-30页 |
| ·系统的数据需求 | 第27-28页 |
| ·投标策略需求 | 第28-29页 |
| ·系统工作流程需求 | 第29-30页 |
| ·系统总体结构 | 第30-33页 |
| ·子系统划分 | 第33-43页 |
| ·子系统 | 第34-35页 |
| ·综合管理子系统 | 第35-36页 |
| ·设备管理子系统 | 第36-37页 |
| ·材料价格管理子系统 | 第37-39页 |
| ·工程造价管理子系统 | 第39-40页 |
| ·定额管理子系统 | 第40-41页 |
| ·市场分析子系统 | 第41-42页 |
| ·投标报价子系统 | 第42-43页 |
| ·数据库系统设计 | 第43-52页 |
| ·数据库设计的基本步骤 | 第43-45页 |
| ·数据库管理系统选择 | 第45-47页 |
| ·数据库设计需求分析 | 第47-48页 |
| ·数据库概念模型设计 | 第48-49页 |
| ·数据库逻辑模型设计 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 投标报价决策方法设计 | 第53-62页 |
| ·基于灰色系统理论的决策模型 | 第53-58页 |
| ·灰色系统理论 | 第53-54页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第54-55页 |
| ·基于灰色理论的决策方法 | 第55-57页 |
| ·基于灰色理论的决策方法实例 | 第57-58页 |
| ·基于神经网络的投标报价决策模型 | 第58-61页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-59页 |
| ·BP 网络与投标报价 | 第59页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络决策模型的使用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统实现 | 第62-72页 |
| ·软件系统开发与软件工程 | 第62-63页 |
| ·开发运行环境 | 第63-66页 |
| ·开发环境 | 第63-64页 |
| ·运行环境 | 第64-66页 |
| ·系统实现 | 第66-71页 |
| ·用户鉴权实现 | 第66-67页 |
| ·系统的部分界面 | 第67-69页 |
| ·BP 神经网络决策算法的实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
