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适于三维眼前节分析系统的标定方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·基本概念第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·基于Scheimpflug 技术的眼科仪器第13-15页
     ·几何标定方法第15-17页
       ·摄像机几何标定第15-16页
       ·光束平差法第16页
       ·投影机几何标定第16-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
第二章 系统的数学模型第18-32页
   ·数字结构光系统及测量原理第18-20页
   ·摄像机模型第20-29页
     ·坐标系统及变换关系第21-24页
     ·摄像机的线性模型第24-26页
     ·摄像机的非线性模型第26-29页
       ·径向畸变第27页
       ·切向畸变第27页
       ·像平面畸变第27-28页
       ·内方位元素误差第28-29页
   ·待标定参数的数学模型第29页
   ·投影机模型第29-30页
   ·计算物点坐标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 系统的几何标定第32-47页
   ·标定方案第32-33页
     ·摄像机的标定方案第32页
     ·投影仪的标定方案第32-33页
     ·需标定的几何参数第33页
   ·数据处理第33页
   ·估计几何参数向量的方法第33-38页
     ·初始化数据第33-34页
     ·2D-DLT 法估计参数第34-38页
       ·单应矩阵求解第34-36页
       ·对内参数的约束第36页
       ·标定参数求解第36-38页
   ·优化几何参数向量的方法第38-46页
     ·多点多视图几何模型第38-40页
     ·平面圆共线方程第40-42页
     ·光束平差法第42-45页
       ·平差问题表述第42-43页
       ·确定权矩阵第43页
       ·稀疏LM 法第43页
       ·法方程矩阵的计算第43-44页
       ·平差精度第44-45页
     ·平差过程第45-46页
       ·平差摄像机第45页
       ·平差投影机第45页
       ·标定立体视觉参数第45-46页
       ·平差控制点模板坐标第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 特征的自动检测第47-52页
   ·自动检测圆块标志物的方法第47页
   ·椭圆特征检测过程第47-51页
     ·二值化第48页
     ·快速像素标记第48页
     ·椭圆块判定第48-49页
     ·椭圆拟合第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验结果第52-58页
   ·标定过程第52-53页
     ·摄像机的几何标定过程第52页
     ·投影机的几何标定过程第52-53页
     ·控制点模板坐标的标定过程第53页
   ·系统的最佳投影参数第53-54页
   ·系统的几何标定实验结果第54-58页
     ·系统的几何参数第54-55页
     ·标定精度第55-58页
第六章 总结和展望第58-60页
   ·主要工作及创新点第58页
     ·研究成果第58页
     ·主要创新点第58页
   ·后续研究与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-67页
硕士期间论文发表情况第67-68页

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