基于背景抑制的遥感图像目标检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 遥感图像目标检测概述 | 第22-32页 |
| 2.1 遥感图像相关理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 遥感图像的获取过程 | 第22-24页 |
| 2.1.2 遥感图像的信息特征 | 第24-25页 |
| 2.2 遥感图像目标检测方法 | 第25-29页 |
| 2.2.2 RX异常检测算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 自适应匹配滤波算法 | 第28页 |
| 2.2.4 正交子空间投影检测算法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 基于约束能量最小化的遥感图像目标检测 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 约束能量最小化算法 | 第33-34页 |
| 3.3 稀疏表示算法 | 第34-35页 |
| 3.4 稀疏加权的约束能量最小化算法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 稀疏表示光谱相似性度量算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 稀疏加权目标检测算法 | 第36-38页 |
| 3.5 稀疏加权目标检测方法实验结果及分析 | 第38-47页 |
| 3.5.1 咸阳机场数据的实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.5.2 浐灞数据的实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.5.3 高光谱数据的实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于加权的遥感图像多目标检测 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 多目标检测算法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 多目标约束能量最小化算法 | 第49页 |
| 4.2.2 加和约束能量最小化算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 胜者全拿约束能量最小化算法 | 第50页 |
| 4.3 稀疏加权多目标检测算法 | 第50-52页 |
| 4.4 多目标检测方法实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
