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面向LBS中混合式网络结构的位置隐私保护方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 研究目标和研究内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第2章 基于LBS的位置隐私保护第18-27页
    2.1 位置隐私概述第18-19页
        2.1.1 LBS位置隐私第18页
        2.1.2 隐私泄露途径第18-19页
    2.2 位置隐私保护网络结构第19-22页
        2.2.1 独立结构第19-20页
        2.2.2 基于中心服务器的网络结构第20-21页
        2.2.3 基于P2P的网络结构第21-22页
    2.3 LBS位置隐私保护技术第22-26页
        2.3.1 假名技术第22页
        2.3.2 假位置第22-24页
        2.3.3 空间匿名第24-26页
        2.3.4 加密策略第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 面向弹性混合式结构的HESS网络结构第27-33页
    3.1 设计目标第27-30页
        3.1.1 LBS隐私保护场景第27-28页
        3.1.2 安全性第28-29页
        3.1.3 服务质量第29-30页
    3.2 系统结构第30-31页
        3.2.1 User第30页
        3.2.2 半可信第三方服务器第30-31页
        3.2.3 LBS服务器第31页
    3.3 模块功能概述第31-32页
        3.3.1 伪代理节点生成模块第31-32页
        3.3.2 锚节点生成模块第32页
        3.3.3 查询处理模块第32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于HESS的CLASPER位置隐私保护方法第33-52页
    4.1 相关定义第33-34页
        4.1.1 路网模型第33页
        4.1.2 语义位置第33-34页
        4.1.3 平凡语义位置第34页
    4.2 基于Co Privacy的伪代理点生成方法第34-36页
    4.3 基于平凡语义位置特征的锚节点生成方法第36-42页
        4.3.1 HINN锚节点安全性增强方案分析第36-38页
        4.3.2 路网数据预处理第38-39页
        4.3.3 候选锚节点计算第39-42页
    4.4 面向平稳退化的DINN兴趣点查询方法第42-49页
        4.4.1 查询需求分析第42页
        4.4.2 增量近邻查询提前终止情况分析第42-45页
        4.4.3 常规事务下查询处理算法第45-48页
        4.4.4 平稳退化下查询处理算法第48-49页
    4.5 方案分析第49-51页
        4.5.1 隐私保护度和服务质量分析第49-50页
        4.5.2 算法复杂度分析第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 仿真实验及结果分析第52-59页
    5.1 仿真平台介绍第52页
    5.2 实验数据集和参数配置第52页
    5.3 实验结果和分析第52-58页
        5.3.1 匿名成功率对比第53-54页
        5.3.2 响应时间对比第54页
        5.3.3 数据通信量对比第54-55页
        5.3.4 平稳退化下性能分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第66页

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