基于VI和图像处理技术疲劳裂纹在线监测系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 金属疲劳试验方法 | 第11-12页 |
| 1.4 现有检测方法比较 | 第12-13页 |
| 1.5 国内外的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.6 本论文的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像处理技术理论 | 第16-30页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 图像处理模块 | 第16-17页 |
| 2.3 图像的增强技术及应用 | 第17-26页 |
| 2.3.1 图像增强概述 | 第17页 |
| 2.3.2 运动模糊恢复 | 第17-20页 |
| 2.3.3 直方图修正 | 第20-22页 |
| 2.3.4 图像平滑和锐化 | 第22-26页 |
| 2.4 二值图像的处理技术及应用 | 第26-28页 |
| 2.4.1 全局阈值分割 | 第27-28页 |
| 2.4.2 自适应阈值的选取 | 第28页 |
| 2.5 数学形态学基本理论 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 硬件系统方案设计 | 第30-43页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 系统的总体结构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 系统硬件设计 | 第31-42页 |
| 3.3.1 CCD摄像头的选择 | 第31-34页 |
| 3.3.1.1 CCD成像原理及特点 | 第31-32页 |
| 3.3.1.2 CCD成像系统设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 镜头的选择 | 第34-35页 |
| 3.3.3 数字图像采集卡特性及选型 | 第35-39页 |
| 3.3.3.1 图像采集卡 | 第35-39页 |
| 3.3.3.2 接线盒 | 第39页 |
| 3.3.4 照明光源分析和方案设计 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统的图像处理与软件设计 | 第43-68页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 软件开发工具介绍 | 第43-45页 |
| 4.3 系统软件总体设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 软件设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 系统功能 | 第46-47页 |
| 4.4 系统软件主要功能模块 | 第47-67页 |
| 4.4.1 主界面 | 第47-48页 |
| 4.4.2 图像采集模块 | 第48-51页 |
| 4.4.3 参数设置和测试模块 | 第51-52页 |
| 4.4.4 系统标定模块 | 第52-53页 |
| 4.4.5 运行模块 | 第53-55页 |
| 4.4.6 疲劳次数监测模块 | 第55-59页 |
| 4.4.6.1 概述 | 第55页 |
| 4.4.6.2 原理分析 | 第55-58页 |
| 4.4.6.3 疲劳次数计算 | 第58-59页 |
| 4.4.7 数据存储管理模块 | 第59-64页 |
| 4.4.7.1 概述 | 第59页 |
| 4.4.7.2 LabSQL简介 | 第59页 |
| 4.4.7.3 LabSQL配置 | 第59-60页 |
| 4.4.7.4 数据存储 | 第60-63页 |
| 4.4.7.5 数据管理 | 第63-64页 |
| 4.4.8 远程网络模块 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 疲劳裂纹识别算法 | 第68-80页 |
| 5.1 概述 | 第68页 |
| 5.2 总体设计 | 第68-79页 |
| 5.2.1 图像降噪 | 第69-70页 |
| 5.2.2 图像分析 | 第70-77页 |
| 5.2.2.1 图像分割 | 第70-71页 |
| 5.2.2.2 裂纹连接 | 第71-73页 |
| 5.2.2.3 图像细化 | 第73-75页 |
| 5.2.2.4 图像编码压缩 | 第75-76页 |
| 5.2.2.5 长度计算 | 第76-77页 |
| 5.2.3 霍夫变换 | 第77-79页 |
| 5.2.3.1 基本原理 | 第77页 |
| 5.2.3.2 霍夫变换的实现 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 实验结果分析 | 第80-88页 |
| 6.1 概述 | 第80页 |
| 6.2 实验原理 | 第80-81页 |
| 6.3 实验过程 | 第81-82页 |
| 6.4 实验结果 | 第82-87页 |
| 6.4.1 试样尺寸测量 | 第82-83页 |
| 6.4.2 实时裂纹尺寸测量 | 第83-85页 |
| 6.4.3 部分裂纹识别图像 | 第85-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88页 |
| 7.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第95页 |
