| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 轴承寿命理论及试验技术的研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 轴承寿命理论研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 轴承寿命试验技术研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 轴承加速寿命试验技术研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.1 加速寿命试验 | 第13-14页 |
| 1.3.2 轴承寿命试验机 | 第14页 |
| 1.4 轴承寿命试验数据分析研究进展 | 第14-16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 轴承寿命试验基础理论 | 第17-35页 |
| 2.1 滚动轴承可靠性与寿命的定义 | 第17页 |
| 2.2 常用寿命分布 | 第17-19页 |
| 2.3 轴承寿命理论的分类 | 第19-24页 |
| 2.3.1 统计学寿命理论 | 第19-23页 |
| 2.3.2 基于断裂力学的寿命模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 经验寿命模型 | 第24页 |
| 2.4 加速寿命试验的相关概念 | 第24-30页 |
| 2.4.1 寿命试验与加速寿命试验的定义 | 第24-25页 |
| 2.4.2 寿命试验的分类 | 第25-27页 |
| 2.4.3 加速寿命试验的类型 | 第27-29页 |
| 2.4.4 加速寿命试验中的加速应力 | 第29-30页 |
| 2.5 加速因子的相关概念 | 第30-32页 |
| 2.5.1 失效过程的加速性 | 第30页 |
| 2.5.2 加速寿命试验的基本假设 | 第30-31页 |
| 2.5.3 加速因子的定义 | 第31-32页 |
| 2.6 常用的加速模型 | 第32-34页 |
| 2.6.1 加速模型的定义 | 第32-33页 |
| 2.6.2 物理加速模型 | 第33-34页 |
| 2.6.3 数学加速模型 | 第34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于 BP网络的轴承寿命预测分析及建模 | 第35-45页 |
| 3.1 轴承过程检测及寿命预测概述 | 第35-36页 |
| 3.2 人工神经网络概论 | 第36-39页 |
| 3.2.1 人工神经网络的定义 | 第36页 |
| 3.2.2 人工神经元 | 第36-38页 |
| 3.2.3 神经网络拓扑结构 | 第38-39页 |
| 3.3 BP网络相关理论 | 第39-42页 |
| 3.3.1 BP神经网络原理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 BP神经网络学习算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 改进的BP算法 | 第41-42页 |
| 3.4 基于 BP网络的轴承加速剩余寿命预测模型的构建 | 第42-44页 |
| 3.4.1 输入输出层节点数 | 第42-43页 |
| 3.4.2 隐层数和隐层节点数 | 第43页 |
| 3.4.3 神经元传递函数的选取 | 第43-44页 |
| 3.4.4 学习率的确定 | 第44页 |
| 3.4.5 初始权重的选取 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 PLC的轴承寿命试验控制系统的设计 | 第45-69页 |
| 4.1 轴承寿命试验系统总体设计 | 第45-46页 |
| 4.2 轴承寿命试验的机械工作部分 | 第46页 |
| 4.3 轴承试验控制系统的硬件实现 | 第46-56页 |
| 4.3.1 控制系统的总体结构 | 第46-47页 |
| 4.3.2 控制系统的信号及选用器件 | 第47-49页 |
| 4.3.3 控制器及电气驱动系统硬件设计 | 第49-54页 |
| 4.3.4 后向通道压力控制板 | 第54-56页 |
| 4.4 轴承试验控制系统的软件实现 | 第56-60页 |
| 4.4.1 控制系统软件的总体设计 | 第56-57页 |
| 4.4.2 数据采集与标定处理 | 第57-58页 |
| 4.4.3 动态加载控制实现 | 第58-60页 |
| 4.5 通讯协议 | 第60-66页 |
| 4.5.1 分析方法 | 第60-61页 |
| 4.5.2 PPI协议分析 | 第61-66页 |
| 4.6 数据采集的人机交互界面 | 第66-67页 |
| 4.6.1 人机系统的流程 | 第66页 |
| 4.6.2 基于虚拟仪器技术的软件实现 | 第66-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 试验系统及试验数据分析 | 第69-79页 |
| 5.1 试验系统平台 | 第69-73页 |
| 5.1.1 试验系统的硬件平台 | 第69-71页 |
| 5.1.2 试验系统的信号连接 | 第71页 |
| 5.1.3 操作软件 | 第71-73页 |
| 5.2 试验方法 | 第73-74页 |
| 5.2.1 加速寿命试验的一般流程 | 第73页 |
| 5.2.2 加速寿命试验实施 | 第73-74页 |
| 5.3 数据分析 | 第74-78页 |
| 5.3.1 BP神经网络预测加速寿命的步骤 | 第74页 |
| 5.3.2 输入输出因子的选择 | 第74-75页 |
| 5.3.3 BP网络结构的确定 | 第75-77页 |
| 5.3.4 轴承加速寿命的预测 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第84页 |