首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

2D-ARMA参数估计及盲图像恢复算法的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第6-9页
第二章 2D-ARMA 参数估计方法第9-26页
    2.1 2D-ARMA 模型与估计方法第9-14页
        2.1.1 基于功率谱的估计第10-12页
        2.1.2 基于等价 AR 过程的方法第12-14页
    2.2 快速 ARMA 参数估计算法第14-18页
        2.2.1 改进的 2D-ARMA 参数估计方法第14-16页
        2.2.2 2D-ARMA 参数的快速算法第16-17页
        2.2.3 算法讨论与比较第17-18页
    2.3 实验模拟第18-24页
        2.3.1 参数估计评价第19-20页
        2.3.2 模拟结果第20-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 盲图像恢复估计方法第26-45页
    3.1 退化图像模型与恢复第26-27页
    3.2 盲图像恢复的主要研究现状第27-28页
    3.3 基于 2D-ARMA 参数估计的盲图像恢复快速算法第28-36页
        3.3.1 退化图像的 ARMA 模型第28-29页
        3.3.2 激励噪声的估计第29-30页
        3.3.3 点扩散函数的估计第30-32页
        3.3.4 2D-ARMA 参数估计与维纳滤波联合算法第32-33页
        3.3.5 2D-ARMA 参数估计与卡尔曼滤波器联合算法第33-36页
        3.3.6 算法分析比较第36页
    3.4 实验模拟第36-43页
        3.4.1 算法评价标准第36-37页
        3.4.2 模拟结果第37-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 工作小结与展望第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
个人简历、在学期间发表的学术论文第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:湿地鸟类图像分割的研究
下一篇:基于多策略的本体映射的研究