中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
第二章 2D-ARMA 参数估计方法 | 第9-26页 |
2.1 2D-ARMA 模型与估计方法 | 第9-14页 |
2.1.1 基于功率谱的估计 | 第10-12页 |
2.1.2 基于等价 AR 过程的方法 | 第12-14页 |
2.2 快速 ARMA 参数估计算法 | 第14-18页 |
2.2.1 改进的 2D-ARMA 参数估计方法 | 第14-16页 |
2.2.2 2D-ARMA 参数的快速算法 | 第16-17页 |
2.2.3 算法讨论与比较 | 第17-18页 |
2.3 实验模拟 | 第18-24页 |
2.3.1 参数估计评价 | 第19-20页 |
2.3.2 模拟结果 | 第20-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 盲图像恢复估计方法 | 第26-45页 |
3.1 退化图像模型与恢复 | 第26-27页 |
3.2 盲图像恢复的主要研究现状 | 第27-28页 |
3.3 基于 2D-ARMA 参数估计的盲图像恢复快速算法 | 第28-36页 |
3.3.1 退化图像的 ARMA 模型 | 第28-29页 |
3.3.2 激励噪声的估计 | 第29-30页 |
3.3.3 点扩散函数的估计 | 第30-32页 |
3.3.4 2D-ARMA 参数估计与维纳滤波联合算法 | 第32-33页 |
3.3.5 2D-ARMA 参数估计与卡尔曼滤波器联合算法 | 第33-36页 |
3.3.6 算法分析比较 | 第36页 |
3.4 实验模拟 | 第36-43页 |
3.4.1 算法评价标准 | 第36-37页 |
3.4.2 模拟结果 | 第37-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 工作小结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第52页 |