| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文结构和内容 | 第19-20页 |
| 第二章 简介及相关研究 | 第20-40页 |
| 2.1 相关背景介绍 | 第20-39页 |
| 2.1.1 多媒体内涵式查询 | 第20页 |
| 2.1.2 多媒体音频的内容查询 | 第20-39页 |
| 2.2 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于内容的音频检索系统总体结构 | 第40-56页 |
| 3.1 概述 | 第40-41页 |
| 3.1.1 系统背景 | 第40-41页 |
| 3.1.2 系统意图 | 第41页 |
| 3.2 功能描述 | 第41-47页 |
| 3.2.1 乐音平台 | 第42-44页 |
| 3.2.2 语音平台 | 第44-46页 |
| 3.2.3 特征值匹配——DTW | 第46-47页 |
| 3.3 DTW 识别部分系统详细结构 | 第47-53页 |
| 3.3.1 DTW 特征匹配系统详细的流程图 | 第47-48页 |
| 3.3.2 DTW 特征匹配系统C 语言API 函数 | 第48-51页 |
| 3.3.3 部分预处理算法细节 | 第51-53页 |
| 3.4 嵌入式平台上基于小规模乐曲库的识别性能 | 第53-55页 |
| 3.4.1 识别正确率 | 第54页 |
| 3.4.2 设计实现时间 | 第54-55页 |
| 3.4.3 结论和待解决问题 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 核心算法及结果分析 | 第56-88页 |
| 4.1 基础音特征归一化后处理算法 | 第56-64页 |
| 4.1.1 各种语音乐音的特征值后处理 | 第56-58页 |
| 4.1.2 特征值后处理归一化算法分析 | 第58-62页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第62-64页 |
| 4.2 斜率控制的DTW 算法研究 | 第64-74页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第64-66页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第66-70页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第70-72页 |
| 4.2.4 首尾松弛的DTW 算法 | 第72-74页 |
| 4.3 部分匹配算法 | 第74-87页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第74-75页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第75-78页 |
| 4.3.3 复杂度及有效性分析 | 第78-84页 |
| 4.3.4 部分匹配识别结果分析 | 第84-87页 |
| 4.4 本章总结 | 第87-88页 |
| 第五章 全文总结 | 第88-91页 |
| 5.1 主要结论 | 第88-90页 |
| 5.2 研究展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第96页 |