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乳腺癌样品库建设和乳腺癌血清标志物的筛选

摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
第一章 绪论:血清蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用第6-15页
    1.1 血清蛋白质组学研究中的技术第6-7页
    1.2 血清蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用第7-11页
        1.2.1 血清蛋白质组学在乳腺癌早期诊断中的应用第8-10页
            1.2.1.1 应用SELDI-TOF 技术第8-9页
            1.2.1.2 应用其它蛋白质分离方法结合MS 的技术第9-10页
        1.2.2 血清蛋白质组学在乳腺癌转移预后预测中的应用第10页
        1.2.3 血清蛋白质组学在乳腺癌研究中所获数据的分析第10-11页
    1.3 前景与展望第11-15页
第二章 乳腺癌样品库的建立第15-21页
    2.1 蛋白质组学对于样品库建设的要求第15-16页
        2.1.1 差异表达蛋白质的干扰来源第15-16页
        2.1.2 HUPO PPP 的实践第16页
    2.2 样品库建设第16-21页
        2.2.1 样品收集方法第18-19页
        2.2.2 乳腺癌样品库建设进展第19-21页
第三章 血清蛋白质组学的质谱分析与数据分析第21-45页
    3.1 质谱分析第21-24页
        3.1.1 实验方法第21-23页
            3.1.1.1 血清第21页
            3.1.1.2 乙醇沉淀去除白蛋白第21-22页
            3.1.1.3 蛋白质样品的酶解第22页
            3.1.1.4 强阳离子交换(Strong Cation Exchange, SCX)液相色谱第22页
            3.1.1.5 LC-MS/MS第22页
            3.1.1.6 蛋白质的鉴定第22-23页
        3.1.2 实验结果第23-24页
    3.2 数据分析第24-32页
        3.2.1 分析方法第24-27页
            3.2.1.1 t 检验第24-25页
            3.2.1.2 方差分析(ANOVA)第25页
            3.2.1.3 分层聚类分析(Hierarchical Clustering Analysis, HCA)第25-26页
            3.2.1.4 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)第26-27页
            3.2.1.5 K-均值聚类(K-means clustering)第27页
        3.2.2 分析结果第27-32页
            3.2.2.1 t-test 筛选两组之间的显著差异蛋白质第28-29页
            3.2.2.2 ANOVA 筛选三组之间的显著差异蛋白第29页
            3.2.2.3 组间聚类分析第29-31页
            3.2.2.4 K-means 分析三组间差异蛋白质的变化趋势第31-32页
    3.3 确定候选生物标志物蛋白质第32-45页
        3.3.1 筛选原则第32-33页
        3.3.2 待验证蛋白第33-45页
            3.3.2.1 A1BG第33-34页
            3.3.2.2 Mimecan第34-45页
第四章 实验验证第45-59页
    4.1 酶联免疫吸附实验(Enzyme Linked ImmunoSorbent Assay,ELISA) 介绍第45-50页
        4.1.1 ELISA 原理第45页
        4.1.2 ELISA 类型第45-48页
        4.1.3 主要试剂第48-50页
    4.2 实验器材与试剂第50-51页
        4.2.1 实验器材第50页
        4.2.2 实验试剂第50-51页
    4.3 实验准备第51页
        4.3.1 整理样品资料第51页
        4.3.2 样品分装第51页
    4.4 实验步骤第51-53页
    4.5 结果和讨论第53-57页
        4.5.1 血清中 A1BG 含量测定第53-56页
        4.5.2 血清中Mimecan 含量测定第56-57页
    4.6 结论第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-68页

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