摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 概述 | 第12-21页 |
1.1 注塑件的翘曲变形研究进展 | 第12-17页 |
1.1.1 注塑件的翘曲变形 | 第12-14页 |
1.1.2 翘曲变形的研究 | 第14-17页 |
1.2 模具结构对注塑制品翘曲变形的影响 | 第17-19页 |
1.2.1 浇注系统设计对注塑制品翘曲的影响 | 第17-18页 |
1.2.2 冷却系统设计对注塑制品翘曲的影响 | 第18-19页 |
1.2.3 顶出系统设计对注塑制品翘曲的影响 | 第19页 |
1.3 本文主要的研究内容 | 第19-21页 |
第二章 注塑成型CAE 的研究和应用 | 第21-32页 |
2.1 注塑成型过程的流变学模型 | 第21-25页 |
2.1.1 流变学基本方程 | 第21-23页 |
2.1.2 注塑成型各阶段的数学模型假设 | 第23-25页 |
2.2 塑料模具行业的CAE 技术 | 第25-28页 |
2.2.1 CAE 技术简介 | 第25-26页 |
2.2.2 塑料模CAE 技术的应用 | 第26-28页 |
2.3 注塑件翘曲变形的CAE 研究和应用 | 第28-30页 |
2.3.1 翘曲变形CAE 的研究 | 第28-29页 |
2.3.2 翘曲变形CAE 的分析过程 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于CAE 分析的注塑模结构优化和验证 | 第32-47页 |
3.1 MPI(MOLDFLOW PLASTICS INSIGHT)介绍 | 第32-36页 |
3.1.1 MOLDFLOW 软件介绍 | 第32-33页 |
3.1.2 MPI 翘曲分析原理 | 第33-34页 |
3.1.3 MPI 翘曲分析优化的流程 | 第34-36页 |
3.2 基于MPI/Warp 的典型注塑模结构改进 | 第36-40页 |
3.2.1 塑件建模 | 第36-37页 |
3.2.2 MPI 的翘曲分析 | 第37-39页 |
3.2.3 基于MPI 的结构改进和优化结果 | 第39-40页 |
3.3 模拟结果的准确性验证 | 第40-46页 |
3.3.1 测量条件 | 第40-41页 |
3.3.2 侧壁变形的比较 | 第41-43页 |
3.3.3 高度的比较 | 第43-45页 |
3.3.4 模拟准确性讨论 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于DOE 和神经网络的注塑模结构优化 | 第47-65页 |
4.1 实验设计(DOE) | 第47-49页 |
4.1.1 实验设计概述 | 第47-48页 |
4.1.2 正交设计概述 | 第48-49页 |
4.2 神经网络的理论和应用 | 第49-53页 |
4.2.1 BP 神经网络的基本原理 | 第49-50页 |
4.2.2 BP 算法的改进 | 第50-51页 |
4.2.3 神经网络在注塑CAE 优化中的应用 | 第51-53页 |
4.3 基于DOE 的结构改进和优化 | 第53-57页 |
4.3.1 全面实验对浇口位置的优化 | 第53-54页 |
4.3.2 正交实验对冷却系统的优化 | 第54-57页 |
4.3.3 优化结果分析和讨论 | 第57页 |
4.4 神经网络和优化算法结合的浇口位置优化 | 第57-64页 |
4.4.1 设计变量和目标函数的确定 | 第57-58页 |
4.4.2 BP 神经网络的训练策略及结果 | 第58-62页 |
4.4.3 最终训练后的神经网络结构和优化结果 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于现代优化算法的浇口位置直接优化 | 第65-83页 |
5.1 优化算法概述 | 第65-69页 |
5.1.1 数值优化方法 | 第65-67页 |
5.1.2 探索优化方法 | 第67-68页 |
5.1.3 专家系统优化 | 第68-69页 |
5.2 优化算法在注塑模结构设计中的应用 | 第69-73页 |
5.2.1 优化算法在注塑模结构优化中的应用 | 第69-70页 |
5.2.2 翘曲变形研究中的优化模型 | 第70-73页 |
5.3 基于优化算法的浇口位置和数目优化流程 | 第73-77页 |
5.3.1 浇口的位置和数目与产品质量 | 第73-74页 |
5.3.2 优化算法与CAE 结合的优化流程 | 第74-77页 |
5.4 针对翘曲变形的U 型塑件浇口位置优化 | 第77-80页 |
5.4.1 算法选取 | 第77-78页 |
5.4.2 数学模型建立和设计变量选取 | 第78-79页 |
5.4.3 优化结果分析 | 第79-80页 |
5.5 三种优化方法的比较 | 第80-82页 |
5.6 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
6.1 全文总结 | 第83-84页 |
6.2 研究展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第92页 |