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可实现篡改定位和篡改修复的图像认证算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景与动机第10-11页
    1.2 研究目标第11页
    1.3 本文的主要研究工作第11-13页
第2章 数字图像认证技术的研究现状第13-24页
    2.1 数字图像认证技术概述第13-14页
    2.2 图像认证方法的分类第14-15页
    2.3 基于数字签名的图像认证方法第15-16页
    2.4 基于数字水印的图像认证方法第16-20页
        2.4.1 基于空域数字水印的图像认证方法第18-19页
        2.4.2 基于频域数字水印的图像认证方法第19-20页
    2.5 基于半色调技术的图像认证方法第20页
    2.6 图像认证系统的性能评价第20-23页
        2.6.1 嵌入失真第21页
        2.6.2 虚警率和漏检率第21-22页
        2.6.3 认证系统的安全性第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第3章 可实现篡改定位和修复的图像认证算法第24-50页
    3.1 基于离散小波变换的图像认证算法概述第24-28页
        3.1.1 离散小波变换概述第24-26页
        3.1.2 基于小波变换的图像认证算法第26-28页
    3.2 常见图像操作对图像块灰度均值和小波系数关系的影响第28-37页
        3.2.1 常见的图像操作对图像块灰度均值的影响第29-31页
        3.2.2 常见的图像操作对图像相邻小波系数关系的影响第31-36页
        3.2.3 修改相邻的两个小波系数对图像块灰度均值的影响第36-37页
    3.3 新提出的基于图像块灰度均值的小波变换图像认证方案第37-44页
        3.3.1 水印信息的生成第38-40页
        3.3.2 水印嵌入过程第40页
        3.3.3 图像认证过程第40-42页
        3.3.4 阈值T的选择第42-43页
        3.3.5 篡改区域的修复第43-44页
    3.4 实验结果第44-48页
        3.4.1 剪切攻击第44页
        3.4.2 替换攻击第44-45页
        3.4.3 JPEG压缩第45页
        3.4.4 添加噪声第45页
        3.4.5 JPEG压缩和剪切联合攻击第45-48页
    3.5 结论第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 改进的基于半色调技术的图像认证算法第50-62页
    4.1 半色调图像调制技术概述第50-52页
    4.2 现有的基于半色调技术的图像认证方案的分析第52-55页
    4.3 改进的基于半色调技术的图像认证方案第55-58页
        4.3.1 生成待隐藏图像第55-56页
        4.3.2 构造映射集合C第56页
        4.3.3 利用误差扩散技术把H嵌入到I第56-57页
        4.3.4 图像认证及篡改恢复第57-58页
    4.4 实验结果第58-61页
        4.4.1 篡改攻击第58-59页
        4.4.2 JPEG压缩第59页
        4.4.3 JPEG压缩和剪切联合攻击第59-60页
        4.4.4 JPEG压缩和内容替换联合攻击第60-61页
    4.5 结论第61页
    4.6 本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
    全文总结第62-63页
    研究展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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