摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·数据融合的现状概述 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
·本文结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术基础 | 第12-20页 |
·数据仓库的定义及体系结构 | 第12-15页 |
·元数据的定义及分类 | 第15-16页 |
·ETL 与元数据 | 第16-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 需求分析 | 第20-26页 |
·金融数据分析 | 第20-22页 |
·数据挖掘在金融行业中的应用分析 | 第20页 |
·金融数据的特点与ETL 结合分析 | 第20-22页 |
·系统需求分析 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第四章 金融数据仓库中ETL 的设计与实现 | 第26-72页 |
·系统架构 | 第26-27页 |
·系统模块关系 | 第27-28页 |
·系统主要模块详细设计 | 第28-61页 |
·EventHandler | 第28-32页 |
·Page Logicisation | 第32-47页 |
·Market Rule | 第47-49页 |
·Data Management | 第49-59页 |
·FM Command | 第59-60页 |
·Logging Service | 第60页 |
·Statistic Management | 第60-61页 |
·开发环境 | 第61页 |
·实现举例 | 第61-65页 |
·应用举例 | 第65-71页 |
·系统的输入数据 | 第66-67页 |
·对输入数据的初期处理(PRT 表) | 第67-68页 |
·源页面与PRT 表映射关系定义(layout record) | 第68-70页 |
·系统的输出数据 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第五章 结论 | 第72-74页 |
·总结 | 第72页 |
·展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |